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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,報(bào)名熱線:4008699035。本課程以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)為主線,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)際,秉承21年積累的教學(xué)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)以及技巧。
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建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái)，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。
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主題
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內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
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Matlab數(shù)據(jù)挖掘
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用案例
數(shù)據(jù)挖掘流程
數(shù)據(jù)挖掘及其Matlab實(shí)現(xiàn)
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Matlab簡(jiǎn)介
Matlab基本操作
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Matlab工作界面、窗口介紹
Matlab幫助系統(tǒng)
變量與數(shù)據(jù)類型
常用函數(shù)，數(shù)組運(yùn)算
Matlab常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和常用快捷鍵、快捷命令
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繪圖和可視化
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圖形對(duì)象與圖形命令
二維圖形繪制，三維圖形繪制
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Matlab程序設(shè)計(jì)
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M文件——腳本文件和函數(shù)文件
Matlab程序流程控制與調(diào)試
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Matlab與TXT文件的數(shù)據(jù)交換
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從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件
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Matlab與Excel文件的數(shù)據(jù)交換
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利用數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)?dǎo)入Excel文件
調(diào)用函數(shù)讀寫(xiě)Excel文件
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數(shù)據(jù)庫(kù)連接
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數(shù)據(jù)庫(kù)連接的Matlab實(shí)現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)讀取
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決策樹(shù)
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創(chuàng)建決策樹(shù)
分裂屬性的選擇
決策樹(shù)剪枝
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最近鄰
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KNN算法
基于KNN算法的預(yù)測(cè)
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回歸分析
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一元線性回歸
一元非線性回歸
多元線性和廣義線性回歸
多元非線性回歸
多項(xiàng)式回歸
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2）
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列工具箱
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貝葉斯分類
判別分析
支持向量機(jī)
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創(chuàng)建多類樸素貝葉斯模型
判別分析分類器
線性支持向量機(jī)
非線性支持向量機(jī)
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集成學(xué)習(xí)
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Boosting
Bagging
隨機(jī)森林
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聚類分析
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層次聚類
K-Means聚類和K-Medoids聚類
高斯混合模型
聚類可視化和評(píng)估
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模型評(píng)估與模型選擇
降維和特征選擇
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模型評(píng)估度量、模型選擇
主成分分析
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深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介及案例
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Autoencoder
基于深度學(xué)習(xí)的字符識(shí)別
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