友情鏈接:
SonarQube培訓(xùn) |
MeterSphere培訓(xùn) |
MeterSphere培訓(xùn) |
汽車電子總線協(xié)議培訓(xùn)
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,報(bào)名熱線:4008699035。本課程以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)為主線,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)際,秉承21年積累的教學(xué)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)以及技巧。
我們的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有廣泛的美譽(yù)度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái)，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。
實(shí)用SPSS培訓(xùn)課程
|
第一講
|
SPSS概述
|
SPSS基本操作介紹，方法論介紹
|
|
第二講
|
方差分析模型
|
1. 單因素方差分析案例的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀
|
|
2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀
|
||
|
3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結(jié)果解讀
|
||
|
4. 多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的原理、案例操作方法和結(jié)果解讀
|
||
|
5. 相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用和操作
|
||
|
第三講
|
相關(guān)分析模型
|
1. 相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀
|
|
2. 偏相關(guān)分析模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
|
||
|
第四講
|
線性回歸分析模型
|
1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
|
|
2. 逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結(jié)果的解讀
|
||
|
3. 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用
|
||
|
4. 加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果閱讀
|
||
|
5. 最優(yōu)尺度回歸的功能和操作
|
||
|
第五講
|
Logistic回歸模型
|
1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
|
|
非線性回歸模型
|
2. 無(wú)序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
|
|
|
|
3. 非線性回歸模型的操作和結(jié)果閱讀
|
|
|
第六講
|
聚類分析
|
基本原理：快速聚類、距離和相似性測(cè)量、測(cè)量尺度和標(biāo)準(zhǔn)化、如何決定分類個(gè)數(shù)、如何選擇聚類的方法
|
|
如何用SPSS做聚類分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結(jié)果
|
||
|
第七講
|
因子分析和主成份分析
|
1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個(gè)數(shù)、因子負(fù)荷和因子得分、因子旋轉(zhuǎn)的含義、因子命名
|
|
2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應(yīng)用聚類分析、概念圖二元圖分析
|
||
|
3、案例分析
|
||
|
第八講
|
時(shí)間序列分析
|
1. 時(shí)間序列模型的基本原理、用途
|
|
2. SPSS基本操作流程
|
||
|
3. 實(shí)例分析
|
||
|
第九講
|
生存分析
|
1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型
|
|
2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結(jié)果閱讀，案例分析
|
||
|
3. SPSS中Cox模型的操作方法、結(jié)果閱讀、案例分析
|
||
|
第十講
|
案例實(shí)際演練
|
客戶細(xì)分具體案例過(guò)程和SPSS流程
|
