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| 主題 | 內(nèi)容 |
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 |
1.1 大數(shù)據(jù)層級(jí)架構(gòu)及各層軟件設(shè)計(jì)要求，包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、計(jì)算框、應(yīng)用 |
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數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume與Sqoop |
2. 使用flume和sqoop兩個(gè)系統(tǒng)將外部流式數(shù)據(jù)（比如網(wǎng)站日志，用戶行為數(shù)據(jù)等）、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（比如MySQL、Oracle等）中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop中進(jìn)行分析和挖掘 |
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大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS與HBase |
3.1與HDFS 1.0進(jìn)行對(duì)比介紹2.0原理、特性與基本架構(gòu)（快照、緩存、異構(gòu)存儲(chǔ)）。 |
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集群資源管理與調(diào)度系統(tǒng) |
4. 介紹 YARN應(yīng)用場(chǎng)景、基本架構(gòu)與資源調(diào)度 |
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Zookeeper部署及典型應(yīng)用 |
5. 介紹Zookeeper是什么，基本原理及在應(yīng)用 |
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大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) |
介紹主流的三大類大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，分別是批處理、交互式計(jì)算和流式計(jì)算框架，并選取當(dāng)下主流的開源實(shí)現(xiàn)進(jìn)行介紹。 |
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)庫 |
7. Mahout與MLlib兩個(gè)主流的分布式數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)庫的實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用案例。 |
