1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵

（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變
（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
（4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
（5）大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用
（6）大數(shù)據(jù)部門的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門的結(jié)合（以百度\騰訊\阿里為例）
（7）我們?cè)趺从么髷?shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)概述

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
（4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗(yàn)及優(yōu)化

（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問題
1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問題并優(yōu)化
（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑：口碑三大分類
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷

（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法
1.1通過Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果
1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流
失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果
2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介
2.1.1用戶生命周期管理是什么
2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點(diǎn)和固化
2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

5．大數(shù)據(jù)推薦在個(gè)性化營(yíng)銷、電子商務(wù)的應(yīng)用

（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
（2）推薦電商的應(yīng)用案例
通過案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

6.分類方法在電子商務(wù)精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用

（1）數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
1.1商業(yè)價(jià)值
1.2用戶價(jià)值
（2）數(shù)據(jù)可視化的幾個(gè)關(guān)鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素
2.1簡(jiǎn)潔
2.2層次
2.3可對(duì)比
2.4顏色表意
2.5可探索
2.6講故事

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播

介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí) 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注 意點(diǎn)
（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素