?云計算分布式大數(shù)據(jù)Hadoop企業(yè)級開發(fā)動手實踐培訓(xùn)

課程大綱：

第一部分：

1：云計算的三大核心技術(shù)：HDFS、MapReduce、Hadoop

2：Hadoop集群與管理：Hadoop集群的搭建、監(jiān)控、管理、集群下運行MapReduce程序

3：MapReduce剖析：MapReduce的原理和運行過程、構(gòu)建MapReduce的開發(fā)環(huán)境

4：MapReduce案例實戰(zhàn)

5：在亞馬遜EC2上運行MapReduce程序

6：Amazon?EMR、亞馬遜AWS導(dǎo)入/導(dǎo)出

7：HDFS：HDFS命令行操作實戰(zhàn)、HDFS的配置管理、NameNode的工作機制

8：HDFS案例實戰(zhàn)

9：MapReduce剖析、MapReduce的原理和運行過程、構(gòu)建MapReduce的開發(fā)環(huán)境

第二部分：

1：MapReduce案例實戰(zhàn)

2：HBase架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)剖析

3：HBase集群及其管理：集群的搭建過程講解、集群的監(jiān)控、集群的管理

4：HBase客戶端：HBase?Shell以及演示、Java客戶端以及代碼演示

5：HBase與MapReduce：HBase與MapReduce的關(guān)系、HBase如何使用MapReduce

6：MapReduce高級實戰(zhàn)

????Split實現(xiàn)剖析、自定義輸入的實現(xiàn)、Reduce的partition、案例實戰(zhàn)

7：安裝和使用Hive：Hive剖析、安裝Hive、Hive的基本使用

8：Hive與HDFS、MapReduce

????Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫、Hive與MapReduce

9：Hive：Hive的Java擴展開發(fā)、Hive?UDF和UDAF開發(fā)、Hive常見場景，實戰(zhàn)練習(xí)

10：Sqoop：Sqoop原理、Sqoop使用詳解、用Sqoop實現(xiàn)HDFS/Hive與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互、用Sqoop實現(xiàn)HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互

11：Hadoop開發(fā)者之路