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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
課程可定制,線上/線下/上門皆可,報(bào)名熱線:4008699035。本課程以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)為主線,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目開發(fā)實(shí)際,秉承21年積累的教學(xué)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)以及技巧。
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主題
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內(nèi)容
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深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運(yùn)算單元
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Python及常用深度學(xué)習(xí)python庫(kù)
Linux深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建
GPU加速深度學(xué)習(xí)原理
主流深度學(xué)習(xí)框架及操作（caffe + tensorflow）
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主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
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MNIST卷積網(wǎng)絡(luò)
Cifar-10卷積網(wǎng)絡(luò)
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RNN及LTSM網(wǎng)絡(luò)
基本CNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
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語(yǔ)義圖像識(shí)別
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語(yǔ)義圖像識(shí)別原理
傳統(tǒng)算法與深度算法
樣本標(biāo)注
樣本選取的技巧
樣本處理原則
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主流語(yǔ)義識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
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RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Fast-RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
FCN全卷積網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別
訓(xùn)練過程與過擬合
模型與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化
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