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第一講
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SPSS概述
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SPSS基本操作介紹，方法論介紹
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第二講
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方差分析模型
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1. 單因素方差分析案例的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀
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2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀
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3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結(jié)果解讀
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4. 多元方差分析模型和重復(fù)測量方差分析模型的原理、案例操作方法和結(jié)果解讀
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5. 相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用和操作
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第三講
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相關(guān)分析模型
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1. 相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀
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2. 偏相關(guān)分析模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
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第四講
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線性回歸分析模型
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1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
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2. 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結(jié)果的解讀
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3. 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用
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4. 加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果閱讀
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5. 最優(yōu)尺度回歸的功能和操作
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第五講
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Logistic回歸模型
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1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
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非線性回歸模型
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2. 無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
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3. 非線性回歸模型的操作和結(jié)果閱讀
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第六講
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聚類分析
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基本原理：快速聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標(biāo)準化、如何決定分類個數(shù)、如何選擇聚類的方法
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如何用SPSS做聚類分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結(jié)果
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第七講
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因子分析和主成份分析
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1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個數(shù)、因子負荷和因子得分、因子旋轉(zhuǎn)的含義、因子命名
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2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應(yīng)用聚類分析、概念圖二元圖分析
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3、案例分析
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第八講
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時間序列分析
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1. 時間序列模型的基本原理、用途
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2. SPSS基本操作流程
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3. 實例分析
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第九講
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生存分析
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1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型
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2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結(jié)果閱讀，案例分析
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3. SPSS中Cox模型的操作方法、結(jié)果閱讀、案例分析
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第十講
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案例實際演練
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客戶細分具體案例過程和SPSS流程
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