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課程可定制,線上/線下/上門皆可,報(bào)名熱線:4008699035。本課程以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)為主線,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目開發(fā)實(shí)際,秉承21年積累的教學(xué)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)以及技巧。
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| 培訓(xùn)對(duì)象 | 想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過程的背景知識(shí)的用戶 |
| 必要技能 | 初級(jí)、中級(jí)SPSS培訓(xùn)， 基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等 |
| 培訓(xùn)內(nèi)容 | 1. 如何確定樣本及樣本大小影響? 2. 數(shù)據(jù)描述 數(shù)據(jù)的圖形描述方法? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法 異常值探查 描述分類數(shù)據(jù)： 分組比較: 分類數(shù)據(jù)? 探索性數(shù)據(jù)分析: 區(qū)間尺度數(shù)據(jù)? 3. 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟 組間的均值差異：簡(jiǎn)單情況 方差齊性檢驗(yàn) 單樣本均值檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本均值比較 配對(duì)樣本均值比較? 4. 方差分析 單因數(shù)方差分析 方差分析中的多重比較 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) 多因素方差分析 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介? 5. 相關(guān)性分析 變量之間的關(guān)系 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介 Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn) 偏相關(guān)分析? 6. 回歸分析初階 一元線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo) 一元線性回歸分析實(shí)例 回歸診斷? 7. 雙變量畫圖和統(tǒng)計(jì) 8. 非參數(shù)檢驗(yàn) 9. 相關(guān)性分析 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介 Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn) 偏相關(guān)分析? 10. 方差分析： 組間的均值差異II: 單因數(shù) ANOVA? 組間的均值差異 III: 兩因數(shù) ANOVA? 方差分析中的多重比較 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) 多因素方差分析 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介? 11. 回歸分析簡(jiǎn)介 線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例 回歸診斷? 12. 數(shù)據(jù)降維技術(shù) 主成份分析? 因子分析? 13. 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性 14. 多元均值的推斷 |
| 培訓(xùn)目的及效果 | 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 |
