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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
課程可定制,線上/線下/上門皆可,報(bào)名熱線:4008699035。本課程以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)為主線,面向企事業(yè)單位項(xiàng)目開發(fā)實(shí)際,秉承21年積累的教學(xué)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)講師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)以及技巧。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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章節(jié)
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課程題目及說明
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一、
空間統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
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地理信息與空間思維
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簡(jiǎn)要介紹與回顧地理學(xué)以及地理信息的發(fā)展歷程，了解空間思維方式與空間分析的一般情況。
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空間思維、地理科學(xué)
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空間分析與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
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1、介紹空間分析與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般基礎(chǔ)知識(shí)，包括空間聚類的算法與應(yīng)用、空間相關(guān)性的多種算法比較以及適用范圍。不同算法中P值和Z得分的概念與意義。
?2、在不同的研究中，獲取數(shù)據(jù)的思想以及對(duì)數(shù)據(jù)的空間化分析思路。如何選擇合適的分析算法以及分析工具。 ?3、ArcGIS軟件中的空間分析、空間統(tǒng)計(jì)模塊的應(yīng)用、結(jié)果的解讀以及應(yīng)用方式。 |
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空間統(tǒng)計(jì)、開源軟件、商業(yè)軟件
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二、
數(shù)據(jù)分析初步與軟件操作
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數(shù)據(jù)分析初步（數(shù)據(jù)處理與可視化）
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1、數(shù)據(jù)處理的一般流程包括介紹數(shù)據(jù)挖掘通用流程CRISP-DM以及空間數(shù)據(jù)挖掘與分析。
??2、空間數(shù)據(jù)的獲取方式以及可視化。 ??3、通過軟件進(jìn)行GIS專題圖制作。 |
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CRISP-DM，專題圖制作
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數(shù)據(jù)分析初步（軟件實(shí)戰(zhàn)）
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1、數(shù)據(jù)處理與分析業(yè)界第一語言Python基礎(chǔ)講解與應(yīng)用。
2、R語言入門與基礎(chǔ)操作。 3、ArcGIS與GEODA軟件的基礎(chǔ)操作。 |
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Python、R、ArcGIS、Geoda
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三、
空間統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及軟件操作基礎(chǔ)
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空間統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用一（空間統(tǒng)計(jì)分析初步）
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1、空間關(guān)系概念化以及應(yīng)用模式。
2、空間分布模式與趨勢(shì)演變（時(shí)空一體）模型的識(shí)別。 3、空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性。 4、莫蘭指數(shù)的概念以及應(yīng)用。 5、案例說明。 |
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空間關(guān)系、空間自相關(guān)、空間異質(zhì)性
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空間統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用二（空間統(tǒng)計(jì)實(shí)戰(zhàn)操作）
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1、在ArcGIS、GeoDa和R語言中對(duì)空間關(guān)系概念化、空間矩陣、空間自相關(guān)、空間分布等分析的實(shí)現(xiàn)與實(shí)際操作。
??2、空間統(tǒng)計(jì)案例及實(shí)戰(zhàn)操作：美國(guó)大選的票倉(cāng)分析。 |
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實(shí)戰(zhàn)分析
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四、
空間事件分析技術(shù)以及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
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空間統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用三（空間事件分析技術(shù)）
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1、空間點(diǎn)模式分析級(jí)應(yīng)用。
2、樣方分析、方向分布、中心及中位數(shù)、冷熱點(diǎn)、密度、聚類等多種分析技術(shù)的說明與應(yīng)用。3、案例說明：挪威歷史上最臭名昭著的案件“The Pocket Man”的偵破及抓捕 |
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點(diǎn)數(shù)據(jù)分析模式
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空間統(tǒng)計(jì)學(xué)其應(yīng)用四（點(diǎn)模式分析實(shí)戰(zhàn)操作）
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1、在ArcGIS、GeoDa和R語言中對(duì)點(diǎn)模式分析實(shí)現(xiàn)與實(shí)際操作。
??2、空間統(tǒng)計(jì)案例及實(shí)戰(zhàn)操作：事故分析與疾病流行分析。 |
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實(shí)戰(zhàn)分析
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五、
空間大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
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空間大數(shù)據(jù)分析入門
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1、大數(shù)據(jù)主流應(yīng)用以及在空間分析上的現(xiàn)狀。
2、簡(jiǎn)介一般空間大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，包括Hadoop和Spark。 3、空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：北京市交通熱點(diǎn)的分析 |
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大數(shù)據(jù)、hadoop、spark
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大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
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1、搭建大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)環(huán)境。
2、分布式并行計(jì)算三大基礎(chǔ)概念HDFS、MapReduce、Big Table的簡(jiǎn)介和實(shí)現(xiàn)說明。 3、Hadoop與Spark開發(fā)的編程實(shí)現(xiàn)。 |
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HDFS、MapReduce、Big Table
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六、
空間大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
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大數(shù)據(jù)及空間大數(shù)據(jù)分析（hadoop篇）
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1、使用HIVE實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)篩選功能。
2、在hadoop上使用MapReduce實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的交通流量分析全過程的編碼以及功能操作。 |
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HIVE、MapReduce、空間分析
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大數(shù)據(jù)及空間大數(shù)據(jù)分析（Spark篇）
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1、Spark基礎(chǔ)開發(fā)模式（Python篇）。
2、利用Spark with Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。 3、SparkR簡(jiǎn)介以及實(shí)踐。 |
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Spark、Python、SparkR
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