友情鏈接:
智能物流專用車研發(fā)仿真培訓(xùn)課程 |
ANSYS 高級(jí)疲勞分析培訓(xùn) |
Geomagic Spark逆向掃描培訓(xùn)課程 |
ETAP模擬分析培訓(xùn)
版權(quán)所有 
5
（7942人評(píng)價(jià)）
筆記：(65387)
學(xué)員：(97562)
瀏覽：(237018)
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái)，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
SPSS統(tǒng)計(jì)模型培訓(xùn)課程
?
培訓(xùn)大綱：
?
第一講 Poisson回歸模型
?
第二講 多分類、配對(duì)Logistic回歸與Probit回歸
1.有序多分類Logistic回歸模型（累積Logistic模型）
?
2.無(wú)序多分類Logistic回歸模型
?
3. Probit回歸模型
?
第三講 多重線性回歸模型
1.多重線性回歸模型
?
2.回歸預(yù)測(cè)與殘差分析
?
3.逐步回歸
?
4.模型的進(jìn)一步診斷與修正
?
5.多重線性回歸模型結(jié)果解釋時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
?
第四講 二分類Logistic回歸模型
1. 二分類Logistic回歸模型
?
2.分類自變量的定義與比較方法
?
3. 自變量的篩選方法（逐步回歸）
?
4. ROC曲線
?
5. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
?
6. 常用的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
?
Pearson擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、Deviance擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、Hosmer—Lemeshow檢驗(yàn)
?
7. 殘差分析
?
第五講 線性回歸的衍生模型
1.非直線趨勢(shì)的處理——曲線直線化
?
2.方差不齊的處理——加權(quán)最小二乘法
?
3.共線性的處理——嶺回歸(ridge regression)
?
第六講 對(duì)應(yīng)分析
1.基于均數(shù)的對(duì)應(yīng)分析
?
2.多重對(duì)應(yīng)分析
?
第七講 多維尺度分析
1.古典MDS
?
2.非度量MDS
?
3.個(gè)體差異的MDS模型
?
4.基于最優(yōu)尺度變換的MDS模型
?
第八講 聯(lián)合分析
?
第九講 判別分析
?
第十講 主成分分析與因子分析（factor analysis）
?
第十一講 對(duì)數(shù)線性模型
?
第十二講 信度分析
?
?
