?

課程信息

大數(shù)據(jù)分析和挖掘在互聯(lián)網(wǎng)公司中已經(jīng)得到實(shí)質(zhì)性的推進(jìn)和應(yīng)用，典型的應(yīng)用場(chǎng)景包括搜索引擎的搜索結(jié)果和搜索廣告排序、電商網(wǎng)站的商品推薦和虛假信息檢測(cè)、電子郵件服務(wù)中垃圾郵件檢測(cè)、互聯(lián)網(wǎng)安全公司的病毒和木馬檢測(cè)、視頻和新聞分享網(wǎng)站中視頻和新聞推薦、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)中的用戶信譽(yù)評(píng)估等。
特別的場(chǎng)景包裹，社交網(wǎng)絡(luò)的火爆可以看成是促使大數(shù)據(jù)技術(shù)迅猛發(fā)展的直接驅(qū)動(dòng)原因。社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大規(guī)模、異構(gòu)、網(wǎng)狀相連的特征，為大數(shù)據(jù)挖掘提供了更復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)的案例。在社交網(wǎng)絡(luò)中，大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用更是覆蓋了70%左右的場(chǎng)景。經(jīng)典的使用場(chǎng)景諸如好友新鮮事（tweets）智能排序、好友推薦、好友搜索、社交廣告等。
當(dāng)前，本地生活服務(wù)、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等的火爆，更是大數(shù)據(jù)的用武之地，成為成為助推業(yè)務(wù)發(fā)展最有效的技術(shù)利器和產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)的思維。
大數(shù)據(jù)受到廣泛認(rèn)可，究其原因，主要是如果大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)得到較好的使用，會(huì)帶來從服務(wù)的訪問量到收入變現(xiàn)能力等關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的實(shí)質(zhì)提升。以講師親身項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為例：一個(gè)新的好友推薦算法的上線可能帶來80%以上的“關(guān)注量”或者“加好友申請(qǐng)量”的提高；對(duì)手機(jī)通訊錄匹配算法的優(yōu)化升級(jí)，可使手機(jī)號(hào)對(duì)應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)的用戶帳號(hào)匹配量增加55%以上；社交廣告中用戶定向和廣告排序算法的引入，可使廣告收入暴漲100%以上。又如，用戶社交圈智能劃分算法的上線，使很多用戶的三四百個(gè)好友被自動(dòng)合理分到合適的社交圈中，免去他們手動(dòng)逐個(gè)操作的麻煩，提升了用戶體驗(yàn)，他們?cè)u(píng)價(jià)“真心覺得做到了我的心里”、“給數(shù)據(jù)挖掘跪了”。

培訓(xùn)特色

大量大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`案例難點(diǎn)理論講述淺顯易懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘算法講述會(huì)超出傳統(tǒng)教科書的講解范疇，不會(huì)贅述具體經(jīng)典算法，而是講述經(jīng)典課本上不會(huì)出現(xiàn)的適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用新技術(shù)

目標(biāo)收益

本課程將圍繞大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的特點(diǎn)—智能化為主線，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品思維、數(shù)據(jù)分析重要工具、數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)等層面深入講述
數(shù)據(jù)挖掘的高階話題，包括有偏數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流挖掘、在線學(xué)習(xí)、高級(jí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)等。同時(shí)課程案例豐富，重點(diǎn)從社交網(wǎng)絡(luò)圖譜挖掘、推薦引擎等做實(shí)站案例講解。該課程使學(xué)員：
理解大數(shù)據(jù)基本概率、理解大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維、理解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)
掌握社交圖譜挖掘的一到兩個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘案例的解決方案
掌握社交好友推薦中一到兩個(gè)經(jīng)典案例的解決方案
掌握如何搭建一個(gè)實(shí)用的推薦引擎的方法；
掌握數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法論：數(shù)據(jù)挖掘過程、模型評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等
側(cè)重掌握最普遍使用的分類預(yù)測(cè)技術(shù)的方法，

培訓(xùn)對(duì)象

重點(diǎn)面向產(chǎn)品和技術(shù)人員，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專家、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理以及其他具有一定數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的人員。

課程大綱

?

?