Python 機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程
課程目標(biāo):
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通過(guò)學(xué)習(xí), 結(jié)合具體例子講解機(jī)器學(xué)習(xí)中Python的使用,Python 軟件包的使用,Python深度學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)員掌握Python在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用,并為后續(xù)獨(dú)立從事機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。
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課程大綱:
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主題
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內(nèi)容
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Python 主流數(shù)據(jù)包
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1、numpy,scipy數(shù)據(jù)計(jì)算
2、matplotlib 可視化
3、Pandas 數(shù)據(jù)分析案例
4、實(shí)驗(yàn)
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Python 機(jī)器學(xué)習(xí)1
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1、?貝葉斯概率
2、?線性回歸
3、?決策樹(shù)算法族
4、?實(shí)驗(yàn)
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Python 機(jī)器學(xué)習(xí)2
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1、SVM案例
2、隨機(jī)森林
3、K-means聚類和層次聚類
4、實(shí)驗(yàn)
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)3
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1、?感知機(jī)
2、?反向傳播算法
3、?實(shí)驗(yàn)MNIST單層網(wǎng)絡(luò)
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Python深度學(xué)習(xí)
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1、?深度學(xué)習(xí)概論
2、?隨機(jī)梯度下降算法
3、?過(guò)擬合與欠擬合
4、?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)
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1、?協(xié)同過(guò)濾算法
2、?機(jī)器學(xué)習(xí)推薦原理
3、?實(shí)驗(yàn)
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以上課程可以根據(jù)客戶實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整