目標：課程概述，使用預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行圖像分類，使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自定義分類網(wǎng)絡(luò)。

• 預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
• 圖像數(shù)據(jù)存儲
• 遷移學(xué)習(xí)
• 網(wǎng)絡(luò)評估

目標：可視化通過網(wǎng)絡(luò)的圖像數(shù)據(jù)了解網(wǎng)絡(luò)如何運算，將該技術(shù)應(yīng)用于不同種類的圖像。

• 激活
• 特征提取用于機器學(xué)習(xí)

目標：從頭開始建立卷積網(wǎng)絡(luò)，理解網(wǎng)絡(luò)層次之間如何傳遞信息，以及不同層級如何工作。

• 從頭開始訓(xùn)練
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 卷積層和過濾器

目標：理解訓(xùn)練算法如何工作，設(shè)置訓(xùn)練選項來檢測和控制訓(xùn)練。

• 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
• 訓(xùn)練過程繪圖
• 確認

目標：選擇和修改訓(xùn)練算法選項，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)來改善網(wǎng)絡(luò)效率。

• 訓(xùn)練選項
• 有向無環(huán)圖
• 增加數(shù)據(jù)存儲

目標：創(chuàng)建卷積網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測連續(xù)數(shù)據(jù)響應(yīng)。

• 回歸網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)
• 回歸網(wǎng)絡(luò)評估矩陣

目標：訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)定位和標明圖像中具體對象。

• 目標檢測

目標：建立和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行有序序列數(shù)據(jù)分類，例如時間序列和傳感器數(shù)據(jù)。

• 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
• 序列分類
• 序列預(yù)處理
• 類別序列

目標：使用遞歸網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建預(yù)測序列。

• 序列分類
• 序列預(yù)測