
曙海教學優(yōu)勢
本課程,秉承二十一年積累的教學品質(zhì),以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來,合作企事業(yè)單位以達30多萬。曙海培訓的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析培訓課程
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課程背景:
“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)10多年了,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部的相關(guān)員工由于缺乏營銷分析的技能,還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法,浪費大量的時間不說,老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時代要求市場和銷售部門對客戶響應、營銷過程、行業(yè)競爭做深入分析,為決策者提供真正的決策支持,特別是為每一個營銷動作提供*的運作模型。
本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識背景開始,探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應用于企業(yè)日常的銷售運營當中。學習本課程您將可以掌握以下內(nèi)容:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統(tǒng)計學算法介紹
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課程大綱:
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1.大數(shù)據(jù)的應用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.企業(yè)的市場和營銷部門應該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5.CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
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二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設置和技能要求
2.分析模型的設計、實施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS簡介
c)SQL Analysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務數(shù)據(jù)
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三、基于關(guān)鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考:從一張報表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
3.把KPI指標和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析:
a)競爭力分析模型
b)利潤分析模型
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四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期,認識同比的風險
3.趨勢如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)庫存風險預測
5.一元回歸分析
a)案例:行業(yè)趨勢分析
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五、競爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2.數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3.競爭的敏感性分析
4.快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5.媒體影響的量化研究
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六、常用的統(tǒng)計學分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類:聚類分析
2.識別客戶響應
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
3.時間序列預測
a)ARIMA
b)指數(shù)平滑
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七、商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學算法構(gòu)造一個成熟的預測模型。
1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預測的偏差
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八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。*營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,*營銷的基礎是*的客戶定位,本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。
1.*營銷與客戶細分
2.客戶細分的價值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4.基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應用
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