
曙海教學優(yōu)勢
本課程,秉承二十一年積累的教學品質(zhì),以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
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銀行全員(普及金融科技、提升危機意識、啟發(fā)創(chuàng)新思維)
銀行管理層(提升戰(zhàn)略決策、創(chuàng)新思維、銀行金融轉(zhuǎn)型)
銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部
銀行零售部(提升專業(yè)人才技能、拓展新思路)
課程方式:講師講授+案例分析+情景模擬
第一講:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從技術革命到認知革命
一、為什么銀行要轉(zhuǎn)型
1. 大環(huán)境
2. 外部因素
1)客戶變化(體驗、覺醒)
2)監(jiān)管(金融內(nèi)生風險、回歸金融本源)
3)疫情(加速、催化)
3. 內(nèi)部因素
4. 表層數(shù)字化的局限
5. 深層數(shù)字化的無限
二、誰是轉(zhuǎn)型主力軍
1. 中國銀行業(yè)四次轉(zhuǎn)型:電子化轉(zhuǎn)型——市場化轉(zhuǎn)型——流程銀行(失敗告終)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主導者:決策者、管理者、中層、基層
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑
1. 站在方向?qū)用嬗行窂?/font>
1)科技與業(yè)務
2)業(yè)務與場景
3)業(yè)務與數(shù)據(jù)
四、銀行轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
1. 銀行本源
2. 未來長尾市場藍海市場
五、銀行對比金融科技公司未來的優(yōu)勢
1. 融資
2. 風險控制
3. 資本規(guī)模
4. 社會信用
第二講:金融科技2.0助力銀行踏上新征程
一、國內(nèi)金融科技公司發(fā)展以及對于銀行的沖擊
1. 金融科技公司AT(騰訊投資控制819家,阿里投資控制543家)壟斷覆蓋中國獨角獸企業(yè)
2. 國內(nèi)科技公司與美國科技公司優(yōu)勢與劣勢對比
1)科技與產(chǎn)業(yè)
2)“上天”與“入地”(spaceX,openAI,Starlink)
3. 科技“無根之痛,真的很痛”
二、國內(nèi)金融產(chǎn)業(yè)基礎良好,數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛開始
1. 國內(nèi)大型銀行和股份制商業(yè)銀行2021年金融科技投入情況與產(chǎn)品分析
2. 國內(nèi)智能金融應用情況
1)前臺
2)中臺
3)后臺
3. 智能金融與金融科技數(shù)字化的關系
第三講:金融科技創(chuàng)造未來
一、ABCDG觸發(fā)金融科技
1. 云計算 Cloud Computing
1)存儲能力
2)通訊能力
3)計算能力
2. 大數(shù)據(jù) Big Data
1)靜態(tài)/動態(tài)數(shù)據(jù)
2)數(shù)據(jù)可視化社會數(shù)據(jù)分析
3)國內(nèi)銀行大數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)分析案例)
3. 區(qū)塊鏈 Block chain
1)開放性、分布式
2)不能篡改、有匿名特性
3)可重復檢查
4. AI
1)提取利用大數(shù)據(jù)
2)算法(通俗易懂的算法)
3)金融科技技術組件(python. Java. spark. docker)
5. 5G(高速度、泛太網(wǎng)、低功耗、低延時)
二、數(shù)字貨幣“脫虛向?qū)?/font>”
1. Libra白皮書
2. Libra三個野心以及發(fā)展聯(lián)盟
3. 未來貨幣初見央行DCEP
4. 數(shù)字人民幣生態(tài)
1)廣泛可得
2)厘清責權
3)公平競爭
三、金融科技大數(shù)據(jù)分析應用與實戰(zhàn)
1. 數(shù)據(jù)分析可視化
2. 銀行數(shù)據(jù)挖掘以及基礎模型統(tǒng)計方法(數(shù)據(jù)建模)
3. 用戶畫像
1)社會屬性. 生活習慣. 行為特征
2)APP數(shù)據(jù)分析
3)透過畫像看到的精準營銷
4)對私畫像、對公畫像
4. 智能風控
1)風控1.0:財務報表、資產(chǎn)負債表、損益表
2)風控2.0:水電氣新三表
3)風控3.0:大數(shù)據(jù)社交、電商、LBS
4)智能風控的新8個維度
5. 軌跡數(shù)據(jù)與客戶風險控制與管理
第四講:金融科技BATJ驅(qū)動銀行創(chuàng)新的力量
一、阿里巴巴
1. 螞蟻金服暫緩上市背后揭示了什么(馬云燒烤了自己,香了眾人)
2. 馬云外灘幾個觀點(有可以吸取,有可以摒棄)
3. 螞蟻金服生態(tài)分析
4. 全國社保與螞蟻金服深度合作
5. 阿里小貸助力小微
6. 螞蟻金服與銀行聯(lián)合貸的思考與未來合作模式
7. 螞蟻金服大數(shù)據(jù)應用
1)智能用戶畫像
2)智能精準營銷
3)智能風控
4)智能投顧AIipay+幫你投
8. 深度解析阿里小貸 花唄借唄
9. 310模型
二、微眾銀行
1. 微眾銀行融會貫通ABCD
2. 微眾大數(shù)據(jù)風控(智能、多元、可信、可控)
3. 微眾銀行服務長尾,普惠小微
1)微粒貸產(chǎn)品分析以及銀行創(chuàng)新改變方法
2)微業(yè)貸:覆蓋、普惠、總量(案例分析)
3)微閃貼
4. 微眾銀行開啟新型小微對公業(yè)務先河
1)對公掃碼付
2)回款管理
3)智能系統(tǒng)
5. 美團金融迅速崛起(騰訊控股)
三、京東金融
1. 供應鏈金融
2. 數(shù)字化風險系統(tǒng)
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