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Ansys和Matlab培訓課程班

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓課程-中心

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課程介紹

 

 
 

曙海教學優(yōu)勢

  本課程,秉承二十一年積累的教學品質(zhì),以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。

  曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,20多年來,合作企事業(yè)單位以達30多萬。曙海培訓的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。

 

最新課程列表

  • 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    課程對象:

    銀行全員(普及金融科技、提升危機意識、啟發(fā)創(chuàng)新思維)

    銀行管理層(提升戰(zhàn)略決策、創(chuàng)新思維、銀行金融轉(zhuǎn)型)

    銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部

    銀行零售部(提升專業(yè)人才技能、拓展新思路)

    課程方式:講師講授+案例分析+情景模擬

    課程大綱

    第一講:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從技術革命到認知革命

    一、為什么銀行要轉(zhuǎn)型

    1. 大環(huán)境

    2. 外部因素

    1)客戶變化(體驗、覺醒)

    2)監(jiān)管(金融內(nèi)生風險、回歸金融本源)

    3)疫情(加速、催化)

    3. 內(nèi)部因素

    4. 表層數(shù)字化的局限

    5. 深層數(shù)字化的無限

    二、誰是轉(zhuǎn)型主力軍

    1. 中國銀行業(yè)四次轉(zhuǎn)型:電子化轉(zhuǎn)型——市場化轉(zhuǎn)型——流程銀行(失敗告終)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主導者:決策者、管理者、中層、基層

    三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

    1. 站在方向?qū)用嬗行窂?/font>

    1)科技與業(yè)務

    2)業(yè)務與場景

    3)業(yè)務與數(shù)據(jù)

    四、銀行轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

    1. 銀行本源

    2. 未來長尾市場藍海市場

    五、銀行對比金融科技公司未來的優(yōu)勢

    1. 融資

    2. 風險控制

    3. 資本規(guī)模

    4. 社會信用

    第二講:金融科技2.0助力銀行踏上新征程

    一、國內(nèi)金融科技公司發(fā)展以及對于銀行的沖擊

    1. 金融科技公司AT(騰訊投資控制819家,阿里投資控制543家)壟斷覆蓋中國獨角獸企業(yè)

    2. 國內(nèi)科技公司與美國科技公司優(yōu)勢與劣勢對比

    1)科技與產(chǎn)業(yè)

    2上天入地spaceXopenAIStarlink

    3. 科技無根之痛,真的很痛

    二、國內(nèi)金融產(chǎn)業(yè)基礎良好,數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛開始

    1. 國內(nèi)大型銀行和股份制商業(yè)銀行2021年金融科技投入情況與產(chǎn)品分析

    2. 國內(nèi)智能金融應用情況

    1)前臺

    2)中臺

    3)后臺

    3. 智能金融與金融科技數(shù)字化的關系

    第三講:金融科技創(chuàng)造未來

    一、ABCDG觸發(fā)金融科技

    1. 云計算 Cloud Computing

    1)存儲能力

    2)通訊能力

    3)計算能力

    2. 大數(shù)據(jù) Big Data

    1)靜態(tài)/動態(tài)數(shù)據(jù)

    2)數(shù)據(jù)可視化社會數(shù)據(jù)分析

    3)國內(nèi)銀行大數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)分析案例)

    3. 區(qū)塊鏈 Block chain

    1)開放性、分布式

    2)不能篡改、有匿名特性

    3)可重復檢查

    4. AI

    1)提取利用大數(shù)據(jù)

    2)算法(通俗易懂的算法)

    3)金融科技技術組件(python. Java. spark. docker)

    5. 5G(高速度、泛太網(wǎng)、低功耗、低延時)

    二、數(shù)字貨幣脫虛向?qū)?/font>

    1. Libra白皮書

    2. Libra三個野心以及發(fā)展聯(lián)盟

    3. 未來貨幣初見央行DCEP

    4. 數(shù)字人民幣生態(tài)

    1)廣泛可得

    2)厘清責權

    3)公平競爭

    三、金融科技大數(shù)據(jù)分析應用與實戰(zhàn)

    1. 數(shù)據(jù)分析可視化

    2. 銀行數(shù)據(jù)挖掘以及基礎模型統(tǒng)計方法(數(shù)據(jù)建模)

    3. 用戶畫像

    1)社會屬性. 生活習慣. 行為特征

    2APP數(shù)據(jù)分析

    3)透過畫像看到的精準營銷

    4)對私畫像、對公畫像

    4. 智能風控

    1)風控1.0:財務報表、資產(chǎn)負債表、損益表

    2)風控2.0:水電氣新三表

    3)風控3.0:大數(shù)據(jù)社交、電商、LBS

    4)智能風控的新8個維度

    5. 軌跡數(shù)據(jù)與客戶風險控制與管理

    第四講:金融科技BATJ驅(qū)動銀行創(chuàng)新的力量

    一、阿里巴巴

    1. 螞蟻金服暫緩上市背后揭示了什么(馬云燒烤了自己,香了眾人)

    2. 馬云外灘幾個觀點(有可以吸取,有可以摒棄)

    3. 螞蟻金服生態(tài)分析

    4. 全國社保與螞蟻金服深度合作

    5. 阿里小貸助力小微

    6. 螞蟻金服與銀行聯(lián)合貸的思考與未來合作模式

    7. 螞蟻金服大數(shù)據(jù)應用

    1)智能用戶畫像

    2)智能精準營銷

    3)智能風控

    4)智能投顧AIipay+幫你投

    8. 深度解析阿里小貸 花唄借唄

    9. 310模型

    二、微眾銀行

    1. 微眾銀行融會貫通ABCD

    2. 微眾大數(shù)據(jù)風控(智能、多元、可信、可控)

    3. 微眾銀行服務長尾,普惠小微

    1)微粒貸產(chǎn)品分析以及銀行創(chuàng)新改變方法

    2)微業(yè)貸:覆蓋、普惠、總量(案例分析)

    3)微閃貼

    4. 微眾銀行開啟新型小微對公業(yè)務先河

    1)對公掃碼付

    2)回款管理

    3)智能系統(tǒng)

    5. 美團金融迅速崛起(騰訊控股)

    三、京東金融

    1. 供應鏈金融

    2. 數(shù)字化風險系統(tǒng)

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