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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
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主題
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內(nèi)容
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離線計(jì)算：
Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、分布式存儲(chǔ)HDFS、資源管理
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大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹
開源相關(guān)項(xiàng)目說(shuō)明以及每個(gè)項(xiàng)目的用途
實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架詳解
離線計(jì)算整體構(gòu)架詳解
分布式文件系統(tǒng)HDFS是什么
HDFS的體系結(jié)構(gòu)
HDFS高可用集群原理詳解
HDFS如何使用
資源管理器介紹以及構(gòu)架
資源管理器核心組件詳解
資源調(diào)度器詳解?
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離線計(jì)算：
Hadoop MapReduce&Hive
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分布式計(jì)算MapReduce介紹
MapReduce整體流程
MapReduce實(shí)例
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive介紹
Hive模型介紹：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、分區(qū)、高級(jí)函數(shù)
Hive元數(shù)據(jù)介紹
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實(shí)時(shí)計(jì)算：
數(shù)據(jù)采集Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka
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實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架設(shè)計(jì)
Flume是什么以及體系結(jié)構(gòu)介紹
Flume組件介紹：agent、source、channel、sink
Flume高可用拓?fù)浣榻B
Kafka體系結(jié)構(gòu)詳解
Kafka核心概念
Kafka高可用高并發(fā)原理
Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者
Flume寫入kafka
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實(shí)時(shí)計(jì)算：
spark streaming流式計(jì)算、HBase分布式列存儲(chǔ)
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spark是什么以及體系結(jié)構(gòu)
彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD
spark streaming流式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)
spark steaming讀取kafka
spark算子詳解
HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
Hbase的高可用
HBase數(shù)據(jù)模型詳解
HBase毫秒級(jí)查詢
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