主題

內(nèi)容

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)&分布式文件系統(tǒng)&分布式資源調(diào)度系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)背景知識(shí)、發(fā)展歷程介紹

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)層次設(shè)計(jì)

HDFS核心概念、應(yīng)用場(chǎng)景介紹以及體系結(jié)構(gòu)詳解

HDFS高可用的原理介紹，共享存儲(chǔ)、active/standby詳解

HDFS常用命令實(shí)戰(zhàn)演示，數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)塊監(jiān)控介紹

NameNode核心元數(shù)據(jù)fsimage/editlog原理介紹

DataNode職責(zé)介紹、數(shù)據(jù)塊物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)介紹

YARN體系結(jié)構(gòu)詳解

ResourceManager原理解析

NodeManager原理解析

容量調(diào)度器和公平調(diào)度器詳解

資源兩階段申請(qǐng)?jiān)敿?xì)流程詳細(xì)

MapReduce代碼實(shí)例演示

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Hive&Spark&Flink

計(jì)算引擎

Hive 數(shù)據(jù)庫(kù)/表/分區(qū)實(shí)戰(zhàn)

Hive元數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、演示

HIve高級(jí)函數(shù)實(shí)戰(zhàn)

Spark體系結(jié)構(gòu)原理解析

Spark常用算子程序演示

Spark On YARN運(yùn)行實(shí)踐

Flink應(yīng)用場(chǎng)景介紹，與Spark區(qū)別詳解

Flink Standalone和ON YARN運(yùn)行模式與區(qū)別詳解

Flink常用算子實(shí)戰(zhàn)

Kafka+Flink代碼實(shí)戰(zhàn)演示

Flink精確一次性語(yǔ)義原理介紹

Flink Checkpoint應(yīng)用長(zhǎng)以及原理介紹

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HBase體系結(jié)構(gòu)與工作原理

HBase多模生態(tài)介紹

HBase體系結(jié)構(gòu)詳解

HBase高并發(fā)原理、讀寫(xiě)流程詳解

HBase數(shù)據(jù)模型詳解、實(shí)戰(zhàn)演示

HBase元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)詳解

HBase讀寫(xiě)表/過(guò)濾器/計(jì)數(shù)器代碼實(shí)戰(zhàn)

HBase數(shù)據(jù)熱點(diǎn)產(chǎn)生原因以及預(yù)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)

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Flume/Kafka原理以及使用

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Flume+Kafka在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景

Flume高可用體系結(jié)構(gòu)原理介紹

Flume Source/Channel/Sink組件詳解、實(shí)戰(zhàn)
Flume自定義攔截器、選擇器實(shí)戰(zhàn)

Flume高可用采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

Kafka體系結(jié)構(gòu)原理介紹

Kafka生產(chǎn)者、消費(fèi)者代碼實(shí)戰(zhàn)演示

Kafka消費(fèi)者組、TOPIC、分區(qū)、偏移量offset關(guān)系剖析