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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái)，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
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主題
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內(nèi)容
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基礎(chǔ)知識(shí)
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1.?GAN原理?
2.?語(yǔ)義分割介紹
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GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集
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1.?Unlabeled Samples Generated by GAN
?用GAN生成無(wú)標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)（一種?Semi-supervised Learning+GAN算法）
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GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集
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1.?GAN增強(qiáng)訓(xùn)練集特征：Simulated and Unsupervised Images GAN （蘋(píng)果公司解決方案，減少數(shù)據(jù)集收集工作量）
論文名稱：Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
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GAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集
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1.?Least Squares Generative Adversarial Networks
GAN?網(wǎng)絡(luò)Loss?function理論
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?語(yǔ)義分割
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1.?Semantic Segmentation :Fully Convolutional Networks（FCN算法）
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語(yǔ)義分割
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1.?圖像語(yǔ)義分割Mask R-CNN（ICCV 2017最佳論文）
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Image?to?image?translation專題
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1.?Image-to-Image Translation（上）conditional GAN UC伯克利framework
2.?
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Image?to?image?translation專題
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2.?Image-to-Image Translation（下）
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