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?Hadoop、spark和NoSQL大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)培訓課程與咨詢
當下是大數(shù)據(jù)時代,為構建大數(shù)據(jù)平臺,技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。
| 大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的運用 | 大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的使用介紹 離線計算框架介紹 流式計算框架介紹 內(nèi)存計算框架介紹 內(nèi)存流式計算介紹  | 
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| Yarn實戰(zhàn) | Yarn架構和原理 ResourceManager工作原理 NodeManager工作原理 基于IO的控制這是 Yarn為某個運用獨立分配資 基于隊列的資源管理配置 基于底層硬件的SLA資源配置 不同部門或者用戶的資源配置  | 
| NoSQL和Hbase使用 | NoSQL介紹 NoSQL應用場景 Hbase原理 Hmaster詳解 RegionServer詳解 Zookeeper介紹 Hbase安裝 Hbase邏輯視圖介紹 Hbase物理視圖介紹 Hbase的二級索引介紹 Hbase 的DDL和DML Hbase表的設計案例 Hbase的import功能介紹 MapReduce操作Hbase Hbase的 thrift Server介紹 Hbase 的API介紹 Hbase使用場景介紹 Hbase案例分析  | 
| Spark Streaming原理和實踐 | Spark Streaming原理 ApplicationMaster工作原理 Yarn的資源控制機制 基于內(nèi)存的控制設置 基于CPU的控制設置 ? Spark流式處理架構 ? DStream的特點 ? Dstream的操作和RDD的區(qū)別 ? SatefulRDD和windowRDD實戰(zhàn) ? Kafka+Spark Steaming實戰(zhàn) ? Spark Streaming的優(yōu)化 Kafka+Spark Streaming實例 ? 文本實例 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理  | 
| Spark SQL原理和實踐 | Spark SQL原理 ? Spark SQL的Catalyst優(yōu)化器 ? Spark SQL內(nèi)核 ? Spark SQL和Hive DataFrame和DataSet架構 Fataframe、DataSet和Spark SQL的比較 SparkSQL parquet格式實戰(zhàn) Spark SQL的實例和編程 ? Spark SQL的實例操作demo Spark SQL的編程  | 
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