Hadoop簡介和生態(tài)系統(tǒng)介紹

傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析存在的問題?
Hadoop概述?
Hadoop與分布式文件系統(tǒng)?
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析
Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
Hadoop版本介紹
Hadoop與Google FS的關(guān)系
Hadoop在國內(nèi)的使用情況和未來

Hadoop安裝和主要配置文件介紹

Hadoop安裝所需軟件介紹
Hadoop單機(jī)安裝
Hadoop偽分布式安裝
Hadoop完全分布式安裝
Hadoop三個(gè)節(jié)點(diǎn)安裝的配置介紹
Hahoop多節(jié)點(diǎn)ssh配置
Hadoop格式化詳解
Hadoop核心配置文件介紹
核心配置文件core-site.xml
HDFS配置文件hdfs-site.xml
Mapreduce配置文件mapred-site.xml
master文件配置詳解
slave文件配置詳解
Hadoop啟動(dòng)和停止方法一
—start-all.sh詳解
—stop-all.sh詳解
Hadoop的啟動(dòng)和停止方法二
—hadoop-deamon.sh詳解
Hadoop安裝的常見錯(cuò)誤介紹和解決方案
使用自帶的wordcount和pi測試集群安裝是否成功
使用Streaming來測試集群安裝是否成功

Hadoop組件介紹

Hadoop NameNode 介紹
Hadoop SecondaryNameNode 介紹?
Hadoop DataNode 介紹
Hadoop JobTracker 介紹?
Hadoop TaskTracker 介紹

Hadoop的HDFS模塊

HDFS架構(gòu)介紹
HDFS原理介紹
NameNode功能詳解
DataNode功能詳解
SecondaryNameNode功能詳解
HSFD的fsimage和editslog詳解
HDFS的block詳解
HDFS的block的備份策略
Hadoop的機(jī)架感知配置
HDFS的shell命令介紹
HDFS的thrift server服務(wù)介紹
HDFS的API接口介紹
HDFS的權(quán)限詳解
Hadoop的客服端接入案例

MapReducer入門

Mapreduce原理
MapReduce流程
剖析一個(gè)MapReduce程序
Mapper和Reducer抽象類詳解
Mapreduce的最小驅(qū)動(dòng)類
MapReduce自帶的類型
自定義Writables和WritableComparables
Mapreduce的輸入InputFormats
MapReduce的輸出OutputFormats
Combiner詳解
Partitioner詳解
DistributeFileSystem詳解
Hadoop Tools工具介紹
Counter計(jì)數(shù)器詳解
自定義Counter計(jì)數(shù)器
基于Hadoop二次開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
MapReduce的優(yōu)化
Map和Reduce的個(gè)數(shù)設(shè)置
Hadoop小文件優(yōu)化
任務(wù)調(diào)度
默認(rèn)的任務(wù)調(diào)度
公平任務(wù)調(diào)度
能力任務(wù)調(diào)度
使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程?
MapReduce的單元測試

Hive

Hive和Pig基礎(chǔ)
Hive、Impala和presto的比較?
Hive的作用和原理說明
Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關(guān)系
Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流
Hive部署和安裝
HiveCli的基本用法
Hive的server啟動(dòng)
HQL基本語法
Hive的加載數(shù)據(jù)本地加載和HDFS加載
Hive的partition詳解
Hive的存儲(chǔ)方式詳解
RCFILE、TEXTFILE和SEQUEUEFILE
Hive的UDF和UDAF
Hive的transform詳解
Hive的JDBC連接

Sqoop介紹

Sqoop是什么
Sqoop安裝
Sqoop把mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS
Sqoop把HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mysql
Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive
Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive分區(qū)

Hadoop集群配置和維護(hù)

Hadoop集群的部署要點(diǎn)
NameNode和SecondaryNameNode和JobTracker機(jī)器的配置要求
dataNode與tasktracker機(jī)器的配置要求
Hadoop集群管理的工具介紹
Ganglia和nigos監(jiān)控Hadoop集群介紹
Ambri介紹
添加和刪除節(jié)點(diǎn)演示
Namenode的單點(diǎn)解決方案
NameNode的NFS備份介紹
集群所有dataNode掛掉的故障介紹
集群NameNode的fsimage丟掉恢復(fù)方法
Hadoop集群維護(hù)的注意點(diǎn)

Hbase使用

Hbase原理
Hmaster詳解
RegionServer詳解
Zookeeper介紹
Hbase安裝
Hbase邏輯視圖介紹
Hbase物理視圖介紹
Hbase的二級索引介紹
Hbase的DDL和DML
Hbase表的設(shè)計(jì)案例
Hbase的import功能介紹
MapReduce操作Hbase
Hbase的thriftServer介紹
Hbase的API介紹
Hbase使用場景介紹
Hbase案例分析

大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的使用介紹
離線計(jì)算框架介紹
流式計(jì)算框架介紹
內(nèi)存計(jì)算框架介紹
內(nèi)存流式計(jì)算介紹
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)請求框架介紹
大數(shù)據(jù)在移動(dòng)的案例介紹
大數(shù)據(jù)在銀行的案例介紹
大數(shù)據(jù)在阿里的案例介紹

Spark生態(tài)介紹

Spark產(chǎn)生背景
Spark（內(nèi)存計(jì)算框架）
SparkSteaming（流式計(jì)算框架）
SparkSQL（ad-hoc）
Mllib（MachineLearning）
GraphX（bagel將被代）

spark安裝部署

Spark安裝簡介
Spark的源碼編譯
SparkStandalone安裝
SparkStandaloneHA安裝
Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit

Spark運(yùn)行架構(gòu)和解析

Spark的運(yùn)行架構(gòu)
基本術(shù)語
運(yùn)行架構(gòu)
SparkonStandalone運(yùn)行過程
SparkonYARN運(yùn)行過程
Spark運(yùn)行實(shí)例解析
SparkonStandalone實(shí)例解析
SparkonYARN實(shí)例解析

SparkSQL原理和實(shí)踐

SparkSQL原理
SparkSQL的Catalyst優(yōu)化器
SparkSQL內(nèi)核
SparkSQL和Hive
SparkSQL的實(shí)例和編程
SparkSQL的實(shí)例操作demo
SparkSQL的編程