基礎、理論、直覺

o 機器學習簡介
? 機器學習技術的基本概念，應用場景等。
o 學習的核心問題
? 機器學習的理論根基，“中心思想”。
o 可學習的問題
? 哪些問題屬于可學習的、適合學習的問題。
o 常用模型
? 常用模型，但是更偏重模型背后的邏輯脈絡、使用場景和關聯(lián)。
o 常用優(yōu)化方法
? 常用優(yōu)化方法，同樣更偏重其邏輯和使用場景，而不是具體做法

系統(tǒng)、工程、實踐

o 模型 VS 系統(tǒng)
? 模型與系統(tǒng)的關系。
o 系統(tǒng)鳥瞰
? 機器學習系統(tǒng)生態(tài)鳥瞰
o 系統(tǒng)核心組件
? 機器學習系統(tǒng)的核心組件，包括樣本、特征、訓練、預測、評估等
o 工具選擇
? 開發(fā)工具、平臺的選擇，不同工具的特點，以及在不同階段的作用。
o 系統(tǒng)設計
? 機器學習系統(tǒng)與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)的不同，以及如何掌控這種不同。
o 開發(fā)流程
? 從零開始，如何構建一個機器學習系統(tǒng)。