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曙海教學(xué)優(yōu)勢
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
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課程主題
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主要內(nèi)容
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案例和演示
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Hadoop的來源和動機(jī)
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傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
Hadoop概述
Hadoop分布式文件系統(tǒng)??????
MapReduce工作原理????????
Hadoop集群剖析?????????? ?
?Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對一種新的解決方案的需求
Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析
Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
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數(shù)據(jù)開放,數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(DAAS)時代
Hadoop平臺在數(shù)據(jù)云平臺(DAAS)上的天然優(yōu)勢
數(shù)據(jù)云平臺(DAAS?平臺)組成部分
互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)案例
Hadoop構(gòu)建構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺
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Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹和演示
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Hadoop HDFS?和?MapReduce
Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之Hive
Hadoop數(shù)據(jù)處理腳本Pig
Hadoop數(shù)據(jù)接口Sqoop和Flume，Scribe DataX
Hadoop工作流引擎?Oozie
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運用Hadoop自下而上構(gòu)建大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫
暴風(fēng)影音數(shù)據(jù)倉庫實戰(zhàn)解析
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Hadoop組件詳解
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Hadoop HDFS?基本結(jié)構(gòu)
Hadoop HDFS?副本存放策略
Hadoop NameNode?詳解
Hadoop SecondaryNameNode?詳解
Hadoop DataNode?詳解
Hadoop JobTracker?詳解
Hadoop TaskTracker?詳解
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Hadoop Mapper類核心代碼
Hadoop Reduce類核心代碼
Hadoop?核心代碼
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Hadoop安裝和部署
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Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
Hadoop試驗集群的部署結(jié)構(gòu)
Hadoop?安裝依賴關(guān)系
Hadoop?生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu)
Hadoop集群部署
Hadoop?高可用配置方法
Hadoop?集群簡單測試方法
Hadoop?集群異常Debug方法
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Hadoop安裝部署實驗
Red hat Linux基礎(chǔ)環(huán)境搭建
Hadoop?單機(jī)系統(tǒng)版本安裝配置
Hadoop?集群系統(tǒng)版本安裝和啟動配置
使用?Hadoop MapReduce Streaming快速測試系統(tǒng)
Hadoopcore-site，hdfs-site，mapred-site?配置詳解
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Hadoop集群規(guī)劃
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Hadoop?集群內(nèi)存要求
Hadoop集群磁盤分區(qū)
集群和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?/span>
集群軟件的端口配置
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針對NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver?等不同組件需求推薦服務(wù)器配置
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MapReduce?算法原理
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Hadoop MapReduce?算法的原理和優(yōu)化思想
靈活運用MapReduce?實現(xiàn)算法
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運用MapReduce?構(gòu)建數(shù)據(jù)庫算法
Select Sort GrougBy Sum Count
Join?新進(jìn)流失算法
使用?Y-Smart?快速轉(zhuǎn)換SQL為MapReduce?代碼
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編寫MapReduce高級程序
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使用?Hadoop MapReduce Streaming?編程
MapReduce流程??????????
剖析一個MapReduce程序
基本MapReduceAPI?概念??
驅(qū)動代碼?Mapper、Reducer
Hadoop流
API?使用Eclipse進(jìn)行快速開發(fā)???????????????
新MapReduce API
MapReduce的優(yōu)化
MapReduce的任務(wù)調(diào)度
MapReduce編程實戰(zhàn)
如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive，?Apache Pig，Sqoop和Oozie等
滿足解決實際數(shù)據(jù)分析問題的高級Hadoop API
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Hadoop Streaming?和?Java MapReduce Api?差異。
?MapReduce?實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
編寫Partitioner來優(yōu)化負(fù)載平衡
直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
Hadoop的join操作
輔助排序在Reducer方的合并
定制Writables和WritableComparables
使用SequenceFiles和Avro文件保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)
創(chuàng)建InputFormats OutputFormats
Hadoop的二次排序
Hadoop的海量日志分析
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