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文本分析基礎

文本分析基本概念和應用

數(shù)學基礎

概率論基本概念

概率

最大似然估計

條件概率

貝葉斯法則

隨機變量

二項式分布

聯(lián)合概率分布和條件概率分布

貝葉斯決策理論

期望和方差

圖靈機與文本分析

PM

文本分析詞法分析

概率語法

詞法分析與詞性標注

詞頻－逆向文件頻率（TF-IDF）

Word2Vec

計數(shù)向量器

分詞器(Tokenization)

移除停用詞（StopWordsRemover）

n-gram

二值化

主成分分析（PCA）

多項式展開(PolynomialExpansion)

?

離散余弦變換（DCT）

字符串－索引變換（StringIndexer）

索引－字符串變換（IndexToString）

獨熱編碼（OneHotEncoder）

向量－索引變換

交互式(Interaction)

正則化(Normalizer)

規(guī)范化(StandardScaler)

最大值－最小值縮放(MinMaxScaler)

最大值－絕對值縮放(MaxAbsScaler)

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文本分析語法理論

語言模型

n元語法的基本概念

數(shù)據(jù)平滑方法

句法分析

句法結構分析概述

基于PCFG的基本分析方法

句法規(guī)則提取方法

HP分析算法

淺層句法分析

PM

文本分析語義分析

語義計算

詞義消歧概述

有監(jiān)督的詞義消歧方法

基于貝葉斯分類器的消歧方法

基于貝葉斯分類器的消歧方法

基于詞典的詞義消歧方法

無監(jiān)督的詞義消歧方法

詞義消歧系統(tǒng)評價

語義角色標注基本方法

雙語聯(lián)合語義角色標注方法

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文本分析篇章分析

言語行為理論

中心理論

修辭結構理論

脈絡理論

基于貝葉斯分類器的消歧方法

篇章表示理論

篇章銜接性，連續(xù)性

篇章標注語料庫

PM

文本分析實戰(zhàn)練習

Web文本分析

知識圖譜-基于知識庫的文本分析

文本分析python實踐