
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
  曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
     建立了良好的合作關(guān)系,20多年來,合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
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hadoop天生是解決大數(shù)據(jù)高并發(fā)問題的, 是一個(gè)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府組織和云計(jì)算服務(wù)企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并面臨高并發(fā)的嚴(yán)峻考驗(yàn),傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的要求,作為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)規(guī)范和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的hadoop應(yīng)運(yùn)而生。
案例驅(qū)動(dòng)教學(xué),全程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練;
-掌握Hadoop三大核心:MapReduce、HBase、Hive
-萃取出實(shí)際開發(fā)中最常用、最實(shí)用的內(nèi)容并以深入淺出的方式把難點(diǎn)化于無形之中
軟件工程師;?
數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員;?
網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)開發(fā)人員;?
運(yùn)維人員;
了解Linux系統(tǒng);?
了解網(wǎng)絡(luò);
了解Java;
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| 主題 | 內(nèi)容 | 
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 第1個(gè)主題:Hadoop思考  | 
 1.Hadoop的設(shè)計(jì)目標(biāo)和適用場(chǎng)景?  | 
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 第2個(gè)主題: Hadoop安裝和配置實(shí)戰(zhàn)  | 
 1. 安裝和配置單機(jī)版Hadoop實(shí)戰(zhàn)?  | 
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 第3個(gè)主題:HDFS  | 
 1. HDFS命令行操作實(shí)戰(zhàn)?  | 
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 第4個(gè)主題:HDFS案例實(shí)戰(zhàn)  | 
 1. HDFS案例的分析和設(shè)計(jì)?  | 
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 第5個(gè)主題:MapReduce剖析  | 
 1. MapReduce的原理和運(yùn)行過程?  | 
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 第6個(gè)主題:MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)  | 
 1. 使用MapReduce的Java接口實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的WordCount?  | 
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 第1個(gè)主題:HBase架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)剖析  | 
 1. HBase架構(gòu)設(shè)計(jì)?  | 
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 第2個(gè)主題:HBase案例實(shí)戰(zhàn)1---使用HBase實(shí)現(xiàn)微博系統(tǒng)  | 
 1. 項(xiàng)目架構(gòu)和設(shè)計(jì)?  | 
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 第3個(gè)主題:HBase與MapReduce  | 
 1. HBase與MapReduce的關(guān)系?  | 
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 第4個(gè)主題:HBase案例實(shí)戰(zhàn)2---話單查詢與統(tǒng)計(jì)  | 
 1. 項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)?  | 
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 第1個(gè)主題:MapReduce高級(jí)實(shí)戰(zhàn)  | 
 1. Split實(shí)現(xiàn)剖析?  | 
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 第2個(gè)主題:安裝和使用Hive  | 
 1. Hive剖析?  | 
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 第3個(gè)主題:Hive與HDFS、MapReduce  | 
 1. Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?  | 
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 第4個(gè)主題:Hive案例實(shí)戰(zhàn)---數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)  | 
 1. 項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)?  | 
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 第5個(gè)主題:Hadoop開發(fā)者之路  | 
 1. Hadoop技能模型?  |