培訓(xùn)內(nèi)容：

第一部分：如何構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)
1.?怎么樣才算是真正意義的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2.????? 開(kāi)源Hadoop介紹
3.?數(shù)據(jù)采集過(guò)程與分布式存儲(chǔ)
?1)ETL介紹
?2)Sqoop
?3)HDFS
4.?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析
?1)MapReduce
?2)Hive
?3)Pig
?4)HBase
5.?集群監(jiān)控與調(diào)度組件
?1)Ganglia監(jiān)控
?2)Hadoop集群權(quán)限管理
?3)Hbase列數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控
?4)Oozie介紹
6.????? Hue介紹
7.????? 運(yùn)營(yíng)商全國(guó)用戶上網(wǎng)記錄案例介紹
8.????? 網(wǎng)上輿情分析

第二部分：大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署及案例
1.?我們應(yīng)該選哪種Hadoop？
?1)選哪個(gè)版本？為什么？
?2)選哪種發(fā)行版本？為什么？
2.?集群硬件應(yīng)該如何選配？
?1)內(nèi)存
?2)CPU
?3)硬盤(pán)
3.?部署案例講解
?1)英特爾Hadoop詳解
?2)某省級(jí)通信運(yùn)營(yíng)商清帳單查詢系統(tǒng)介紹

第三部分：Hbase列數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用案例
1.?Hbase感性認(rèn)識(shí)
?1)Hbase簡(jiǎn)介
?2)Hbase特點(diǎn)
?3)HBase與RDBMS對(duì)比
?4)HBase體系結(jié)構(gòu)
?5)Hbase常見(jiàn)概念
?6)性能優(yōu)化
2.?Hbase主要組成
?7)Zookeeper、Hmaster
?8)HRegionServer、Region
?9)HStore存儲(chǔ)、Hfile
?10)Hbase內(nèi)部掃描RowKey的原理
?11)Hbase內(nèi)部讀寫(xiě)原理
?12)HBase設(shè)計(jì)原理、架構(gòu)分析
?13)Hadoop+HBase伸縮性（自動(dòng)擴(kuò)容、熱部署）
?14)HBase相關(guān)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（列族、列詳細(xì)分析）
?15)HBase主HMaster與備用HMaster間的切換原理
?16)HBase基本命令介紹
3.?如何使用Hbase？
?17)Hbase的6種使用方式
?18)HBase Shell方式訪問(wèn)；
?19)HBase Java API方式訪問(wèn)；
?20)Hive+Hbase方式訪問(wèn)；
?21)Pig+Hbase方式訪問(wèn)；
4.?Hbase+Zookeeper使用配置
?22)Zookeeper簡(jiǎn)介
?23)Zookeeper與 HBase 的關(guān)系
5.????? Hbase的RowKey設(shè)計(jì)原則
6.?項(xiàng)目案例：
?24)HBase在小米業(yè)務(wù)的應(yīng)用

第四部分：大數(shù)據(jù)挖掘介紹與應(yīng)用案例
1.?大數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別？
?1)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘
?2)SPSS Modeler 14.2
?3)SAS簡(jiǎn)介
?4)Mahout簡(jiǎn)介
?5)R語(yǔ)言介紹
?6)R語(yǔ)言連接HIVE
2.?算法介紹和應(yīng)用
?1)關(guān)聯(lián)分析
?2)K-means
?3)決策數(shù)據(jù)C5.0
?4)邏輯線性Logistic回歸
?5)主成分/因子分析
?6)Apriori算法
?7)預(yù)測(cè)算法
?8)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?9)協(xié)同過(guò)濾挖掘算法
3.?項(xiàng)目案例詳解
?1)用戶行為編好分析
?2)客戶流失預(yù)測(cè)分析
?3)營(yíng)銷產(chǎn)品推薦系統(tǒng)
?4)TF-IDF與余弦相似性的應(yīng)用
?