大數(shù)據處理技術培訓
???
?培訓目標
1, 全面了解大數(shù)據處理技術的相關知識。
2，學習Hadoop的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Hadoop相關工具在大數(shù)據中的使用。?
4，掌握傳統(tǒng)數(shù)據中心向云計算中心轉換的關鍵技術。

?
課程大綱
第一講 云計算及大數(shù)據處理技術介紹

1）云計算的概念
2）云計算發(fā)展現(xiàn)狀
3）大數(shù)據的概念
4）大數(shù)據的應用
5）大數(shù)據關鍵技術

第二講 Google中的關鍵技術
1）GFS文件系統(tǒng)
2）Chubby中的Paxos算法
3）MapReduce技術機制
4）Bigtable表管理技術

第三講 Hadoop文件系統(tǒng)HDFS及其文件結構
1） Hadoop項目簡介
2） HDFS體系結構
3） HDFS關鍵運行機制
4） Hadoop vs Google
5） Hadoop API???

第四講 MapReduce編程模型及其應用開發(fā)
1)MapReduce產生背景
2)MapReduce編程模型
3)MapReduce實現(xiàn)機制
4)MapReduce案例分析

第五講 Pig Latin及其使用
1）Pig 設計的目標
2）Pig Latine介紹
3）Pig關鍵性技術
4）Pig的實用案例

第六講 數(shù)據倉庫Hive使用
1)Hive設計目標
2)Hive數(shù)據模型
3)Hive關鍵性技術
4)Hive的使用案例

第七講 HBase和ZooKeeper使用
1） Hbase運行機制簡介
2） HBase與 HDFS
3） HBase的對外接口
4） ZooKeeper的數(shù)據模型
5） ZooKeeper的讀寫機制
6） ZooKeeper的使用方法

第八講 數(shù)據抽取工具Sqoop使用
1）數(shù)據抽取技術介紹
2）Sqoop中的關鍵技術
3）Sqoop數(shù)據抽取策略
4）數(shù)據挖掘及分析

第九講 當前數(shù)據中心的改造和轉換分析
1）主流商業(yè)大數(shù)據解決方案比較
2）主流開源云計算系統(tǒng)比較?
3）國內代表性大數(shù)據平臺比較?
第十講 各廠商最新的大數(shù)據產品介紹