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>工業(yè)機(jī)器人仿真培訓(xùn) |
R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程 |
Ansys Workbench模擬培訓(xùn)
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（9653人評(píng)價(jià)）
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學(xué)員：(217537)
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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線上/線下/上門皆可,SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。
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培訓(xùn)對(duì)象
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對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員；想學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員；想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可 |
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培訓(xùn)目的
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通過為期2天的培訓(xùn)，能夠使得學(xué)員掌握以下能力：
1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節(jié)點(diǎn)的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析與建模的能力
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第一部分
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1.SPSS Modeler簡(jiǎn)介
? 1）數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
? 2）SPSS Modeler介紹
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| 2.SPSS Modeler的安裝說明 | |
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3.SPSS Modeler軟件使用說明
? 1）啟動(dòng)與啟動(dòng)界面說明
? 2）SPSS Modeler用戶面板說明
? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹
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4.SPSS Modeler主要節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介
? 1）數(shù)據(jù)源輸入
??? a）支持多種數(shù)據(jù)源輸入
??? b）數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看
? 2）數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)與字段選項(xiàng)
??? a）數(shù)據(jù)的記錄選項(xiàng)操作
??? b）數(shù)據(jù)的字段選項(xiàng)操作
??? c）數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹
? 3）數(shù)據(jù)圖形可視化
??? a）數(shù)據(jù)可視化介紹
??? b）利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù)
? 4）數(shù)據(jù)建模
??? a）什么是建模？
??? b）模型節(jié)點(diǎn)的功能分類
??? c）模型節(jié)點(diǎn)的原理分類
??? d）SPSS Modeler主要建模節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介
??? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
??? f）關(guān)聯(lián)建模介紹（主要講Apriori ）
??? g）細(xì)分（聚類）建模介紹（主要講K-Means）
??? h）自動(dòng)建模介紹
? 5）數(shù)據(jù)的輸出與導(dǎo)出
??? a）模型分析報(bào)告
??? b）數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導(dǎo)出
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5.建模流程
? 1）商業(yè)理解
? 2）數(shù)據(jù)理解
? 3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
? 4）建立模型
? 5）模型的評(píng)估
? 6）結(jié)果的導(dǎo)出
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6.案例：基于姓名的性別預(yù)測(cè)
目的：
? 1）加強(qiáng)對(duì)建模流程的理解及掌握具體的建模操作
? 2）了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù)
? 3）掌握模型的訓(xùn)練過程與模型的應(yīng)用過程
? 4）掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法
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第二部分
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1.案例：數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷優(yōu)化
背景：
? 1）我們通常需要對(duì)用戶進(jìn)行定向營(yíng)銷，但是哪些用戶更有可能會(huì)響應(yīng)，哪些根本不會(huì)響應(yīng)，會(huì)直接影響營(yíng)銷的ROI，我們需要知道如何挑選營(yíng)銷目標(biāo)
目的：
? 1）了解如何通過自動(dòng)節(jié)點(diǎn)來快速選擇模型
? 2）掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)查看數(shù)據(jù)特點(diǎn)
3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
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2.案例：用戶的細(xì)分
背景：
? 1）根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù)，嘗試對(duì)用戶進(jìn)行分組，刻畫出典型畫像，以便進(jìn)行定向精準(zhǔn)營(yíng)銷
目的：
? 1）了解聚類與分類的區(qū)別
2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
? 3）掌握對(duì)聚類結(jié)果的解讀
? 4）了解實(shí)際應(yīng)用中的聚類算法的利弊
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4.案例：音樂分類與推薦
背景：
1）? 如何進(jìn)行更加有效的個(gè)性化的音樂推薦？
2）? 如何對(duì)客戶進(jìn)行新歌推薦 ？
目的：
1）? 了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
2）? 掌握關(guān)聯(lián)模型的使用（案例使用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析）
? 3） 掌握分類模型的使用（案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類）
? 4） 了解音樂推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)
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5.案例：社交網(wǎng)絡(luò)分析（備選）
背景
? 1）如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別關(guān)鍵角色，尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點(diǎn)？
目標(biāo)：
? 1）了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法
? 2）掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過程
3）掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法
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6.小結(jié)：
? 1）小結(jié)2天學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)要點(diǎn)
? 2）根據(jù)學(xué)員本身的工作職責(zé)，以及對(duì)SPSS Modeler掌握的情況，給出后續(xù)提升的建議
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