SAS建模培訓(xùn)課程
培訓(xùn)目的:
(1)掌握相關(guān)分析,列聯(lián)表分析,方差分析,回歸分析,主成分分析,logistic分析和聚類分析在SAS中的程序?qū)崿F(xiàn)以及實(shí)現(xiàn)的流程。
(2)在此基礎(chǔ)上,用具體的數(shù)據(jù)集對每一個專題分析做流程化的處理,并詳細(xì)解釋程序運(yùn)行輸出的結(jié)果。
(3)通過學(xué)習(xí)本課程可以使你將教學(xué)統(tǒng)計(jì)模型轉(zhuǎn)化為企業(yè)實(shí)際應(yīng)用模型。進(jìn)而提高你的職業(yè)技能.
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培訓(xùn)內(nèi)容:
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第一講
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數(shù)據(jù)處理
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1.數(shù)據(jù)采樣2.數(shù)據(jù)探索3.缺失值填充
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第二講
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雙變量分析(一)
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1.中心極限定理2.假設(shè)檢驗(yàn)理論
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第三講
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雙變量分析(二)
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1.相關(guān)分析2.列聯(lián)表分析
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第四講
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方差分析(一)
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1.方差分析理論2.單因素方差分析
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第五講
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方差分析(二)
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多因素方差分析
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第六講
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線性回歸分析(一)
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1.線性回歸基本理論2.簡單線性回歸分析
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第七講
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線性回歸分析(二)
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多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解
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第八講
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線性回歸分析(三)
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模型診斷和預(yù)測
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第九講
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LOGISTIC回歸分析(一)
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LOGISTIC回歸分析基本理論
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第十講
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LOGISTIC回歸分析(二)
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1.數(shù)據(jù)采樣2.缺失值填充
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第十一講
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LOGISTIC回歸分析(三)
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屬性變量壓縮
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第十二講
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LOGISTIC回歸分析(四)
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連續(xù)變量壓縮
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第十三講
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LOGISTIC回歸分析(五)
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LOGIT圖
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第十四講
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LOGISTIC回歸分析(六)
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模型開發(fā)
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第十五講
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LOGISTIC回歸分析(七)
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模型驗(yàn)證
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第十六講
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LOGISTIC回歸分析(八)
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模型驗(yàn)證
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第十七講
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LOGISTIC回歸分析(九)
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模型測試
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第十八講
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LOGISTIC回歸分析(十)
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三階段模型整合
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第十九講
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聚類分析
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兩步聚類法
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