使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓課程
| 培訓內(nèi)容: |
- 回顧基本預測建模技術
- 使用SAS Enterprise Miner創(chuàng)建一個預測模型
- 分析競爭性
- 優(yōu)化自變量選擇
- 單因素篩選
- 主成份
- 變量聚類
- 分類輸入記錄
- 全集回歸
- 經(jīng)驗邏輯回歸模型和模型充分性
- 廣義利潤評估
- 建立和評估一個二階段模型
- 評估不附帶利潤矩陣的模型
- 建立一個范圍目標模式
- 非正態(tài)誤差分布
- 回歸樹
- 范圍目標神經(jīng)網(wǎng)絡
- 預測限制
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| 注意事項: |
必備條件:
???????參加本課程前,你應該:
- 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner進行應用分析》)課程
- 有創(chuàng)建和管理SAS數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗,可通過學習《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎》)課程獲取此經(jīng)驗
- 有使用SAS/STAT軟件建立統(tǒng)計模型經(jīng)驗
- 完成統(tǒng)計課程學習,包括線性回歸和邏輯回歸,例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》(《統(tǒng)計1:方差分析,回歸和邏輯回歸介紹》)課程
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