
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷培訓(xùn)課程以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗(yàn)。線上/線下/上門(mén)皆可,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷培訓(xùn)課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。
  大批企業(yè)和曙海
     建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái),合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
課程背景:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟銀行營(yíng)銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的 CRISP 循壞
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹
適合對(duì)象:市場(chǎng)分析人員及各銷售管理崗
課程大綱:
一.大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么
1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
大數(shù)據(jù)的全景視圖
最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)工具有哪些
企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷部門(mén)應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
CRISP 方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程
構(gòu)建企業(yè)的分析體系二、
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷結(jié)合
營(yíng)銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
崗位的設(shè)置和技能要求
2.分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具
a)SPSS Clementine簡(jiǎn)介
b)SAS 簡(jiǎn)介
C)SQL Analysis 簡(jiǎn)介
d)Excel控件簡(jiǎn)介
3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a)數(shù)據(jù)的來(lái)源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1案例思考:從一張報(bào)表說(shuō)起
2傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷
3把 KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況
4案例解析:
a)競(jìng)爭(zhēng)力分析模型
b)利潤(rùn)分析模型
四、時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過(guò)程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理
1.時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面
2.如何識(shí)別周期,認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)
趨勢(shì)如何分析
案例解析
數(shù)據(jù)周期分析
產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
一元回歸分析
案例:行業(yè)趨勢(shì)分析
五、競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介
1.宏觀的行業(yè)竟?fàn)幜Ψ治鼍仃?/font>
2數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)市場(chǎng)竟?fàn)幍乃膫€(gè)層次確定
竟?fàn)幍拿舾行苑治?/font>
銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類:聚類分析
2.識(shí)別客戶響應(yīng)
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹(shù)
C)邏輯斯蒂回歸
3時(shí)間序列預(yù)測(cè)
a)ARIMAa)
b)指數(shù)平滑
七、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型
1預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2預(yù)測(cè)的組織流程
3不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4水平和趨勢(shì)模型
5季節(jié)模型
6如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1.?精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分
2.?客戶細(xì)分的價(jià)值
3.?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4.?基于決策樹(shù)的案例解析
5.結(jié)果的應(yīng)用