
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),圖像深度學(xué)習(xí)課程有哪些內(nèi)容?以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗(yàn)。線上/線下/上門皆可,圖像深度學(xué)習(xí)課程有哪些內(nèi)容?專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái),合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
通過本次深度學(xué)習(xí)培訓(xùn),學(xué)員能夠理解深度學(xué)習(xí)在圖像處理方面的原理,優(yōu)勢(shì);掌握主流深度學(xué)習(xí)框架、環(huán)境的搭建及部署;理解如何使用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像,包括樣本的標(biāo)注,選取,訓(xùn)練過程;理解主流語(yǔ)義圖像處理網(wǎng)絡(luò)的原理并學(xué)會(huì)如何改善性能指標(biāo)
1.深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運(yùn)算單元
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN圖像處理的原理
Python及常用深度學(xué)習(xí)python庫(kù)
Linux深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建
GPU加速深度學(xué)習(xí)原理
主流深度學(xué)習(xí)框架及操作(caffe + tensorflow)
2.主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
MNIST卷積網(wǎng)絡(luò)
Cifar-10卷積網(wǎng)絡(luò)
Alexnet卷積網(wǎng)絡(luò)
RNN及LTSM網(wǎng)絡(luò)
基本CNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
3.語(yǔ)義圖像識(shí)別
語(yǔ)義圖像識(shí)別原理
傳統(tǒng)算法與深度算法
樣本標(biāo)注
樣本選取的技巧
樣本處理原則
4.主流語(yǔ)義識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Fast-RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
FCN全卷積網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別
訓(xùn)練過程與過擬合
模型與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化