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曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，大數(shù)據(jù)挖掘培訓課程以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,大數(shù)據(jù)挖掘培訓課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,20多年來，合作企事業(yè)單位以達30多萬。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。
?模塊一：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘
課程內容：
基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
常用數(shù)據(jù)挖掘及機器學習算法簡介
回歸算法
貝葉斯算法
ROC分析
SVM支持向量機算法基礎
K-Means算法基礎
O-Means算法基礎
R語言基礎
使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘
課程內容：
RDBMS系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)簡介
安裝ODM
案例介紹：某知名在線金融保險集團數(shù)據(jù)挖掘案例?
2?數(shù)據(jù)分類
2?Classification?
數(shù)據(jù)分類模型介紹
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
?
3?回歸分析
3?Regression?Models
回歸分析模型介紹s
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置回歸模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
4?聚類分析
5Clustering?Models
回歸分析模型介紹s
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
5?實施異常檢測
5Anomaly?Detection
配置檢測模型與算法
商業(yè)案例分析
