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課程目標(biāo):
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通過學(xué)習(xí), 結(jié)合具體例子講解機器學(xué)習(xí)中Python的使用,Python 軟件包的使用,Python深度學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)員掌握Python在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用,并為后續(xù)獨立從事機器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)軟件開發(fā)打下基礎(chǔ)。
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課程大綱:
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主題
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內(nèi)容
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Python 主流數(shù)據(jù)包
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1、numpy,scipy數(shù)據(jù)計算
2、matplotlib 可視化
3、Pandas 數(shù)據(jù)分析案例
4、實驗
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Python 機器學(xué)習(xí)1
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1、?貝葉斯概率
2、?線性回歸
3、?決策樹算法族
4、?實驗
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Python 機器學(xué)習(xí)2
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1、SVM案例
2、隨機森林
3、K-means聚類和層次聚類
4、實驗
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Python機器學(xué)習(xí)3
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1、?感知機
2、?反向傳播算法
3、?實驗MNIST單層網(wǎng)絡(luò)
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Python深度學(xué)習(xí)
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1、?深度學(xué)習(xí)概論
2、?隨機梯度下降算法
3、?過擬合與欠擬合
4、?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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機器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)
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1、?協(xié)同過濾算法
2、?機器學(xué)習(xí)推薦原理
3、?實驗
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以上課程可以根據(jù)客戶實際情況進行靈活調(diào)整。