?課程簡介：介紹人工智能技術在金屬/化工材料研發(fā)中的應用背景、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

課程目標：使學員掌握人工智能在金屬/化工材料研發(fā)中的關鍵技術，具備利用AI技術進行材料設計、性能預測、工藝優(yōu)化等方面的能力。

課程內(nèi)容：

一．基礎知識回顧

·?金屬/化工材料基礎：介紹金屬和化工材料的基本分類、性質、制備與加工技術。

·?人工智能基礎：講解人工智能的基本原理、技術架構、常用算法（如機器學習、深度學習）等。

二．人工智能在金屬/化工材料研發(fā)中的應用

1. 數(shù)據(jù)驅動的材料設計

·?材料數(shù)據(jù)庫構建與管理：介紹如何構建和管理材料數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和訪問。

·?材料性能預測模型：利用機器學習算法，對材料實驗數(shù)據(jù)進行訓練和學習，建立材料性能預測模型。

·?多尺度模擬與評估：結合多尺度模擬方法，對材料設計進行全方位、多角度的評估，提高設計的可靠性和準確性。

2. 智能化制備與加工技術

·?智能化制備技術：通過計算機控制反應條件，實現(xiàn)化合物的自動合成，提高合成效率和產(chǎn)物純度。

·?工藝優(yōu)化與質量控制：利用AI技術對制備工藝進行優(yōu)化，提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。

·?高精度加工技術：采用先進的切削、磨削等加工技術，結合AI算法實現(xiàn)材料的高精度、高效率加工。

3. 智能化檢測技術

·?無損檢測技術：利用聲、光、電等物理現(xiàn)象對材料內(nèi)部結構和缺陷進行檢測，不破壞材料本身。

·?在線監(jiān)測技術：通過傳感器實時監(jiān)測生產(chǎn)過程中的關鍵參數(shù)，確保產(chǎn)品質量和生產(chǎn)安全。

·?智能分析技術：運用圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術對檢測數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取有用信息并指導生產(chǎn)實踐。

三．案例分析與實踐

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