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>工業(yè)機器人仿真培訓(xùn) |
R語言大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程 |
Ansys Workbench模擬培訓(xùn)
曙海教學(xué)優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，AI人工智能培訓(xùn)課程以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,AI人工智能培訓(xùn)課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來，合作企事業(yè)單位以達30多萬。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
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主題
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內(nèi)容
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第一部分
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深度學(xué)習(xí)Deep Learning基礎(chǔ)和基本思想
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1、?人工智能概述、計算智能、類腦智能
2、?機器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)
3、?深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢
4、?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法 、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示
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第二部分
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機器學(xué)習(xí)概要介紹
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1.?分類分析算法介紹
a)?貝葉斯概率
b)?決策樹算法族
c)?隨機森林
d)?支持向量機
2.?回歸算法介紹
a)?多元線性回歸
b)?邏輯回歸
3.?聚類分析算法介紹
a)?K-means聚類
b)?層次聚類
4． 上機實戰(zhàn)
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第三部分
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深度學(xué)習(xí)介紹
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1.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目的
2.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景
3.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法介紹
a)?感知機
b)?反向傳播算法
4.?深度學(xué)習(xí)算法介紹
a)?隨機梯度下降算法
b)?過擬合與欠擬合
c)?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
d)?自動編碼器
e)?稀疏編碼
f)?限制波爾茲曼機
g)?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及LSTM
5.?應(yīng)用介紹
a)?人臉識別
b)?風(fēng)格轉(zhuǎn)換
c)?目標檢測
6.?常見模型結(jié)構(gòu)介紹
a)?Alexnet
b)?VGG
c)?Resnet
d)?GoogleNet
e)?SqueezeNet
f)?FCN
g)?上機實戰(zhàn)
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第四部分
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深度學(xué)習(xí)Deep Learning基本框架結(jié)構(gòu)
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1.?Caffe介紹
a)?軟件架構(gòu)
b)?安裝以及使用方法
2.?Tensorflow介紹
a)?軟件架構(gòu)
b)?安裝以及使用方法
3.?Keras介紹
a)?軟件架構(gòu)
b)?安裝以及使用方法
4.?虛擬機安裝以及使用
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第五部分
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用TensorFlow玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)
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1.?TensorFlow框架架構(gòu)
2.?TensorFlow Api概覽
3.?Tensorflow上手實操簡單練習(xí)
4.?親自動手使用TensorFlow逐行寫出一個手寫識別網(wǎng)絡(luò)
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第六部分
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前沿技術(shù)介紹
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5.?強化學(xué)習(xí)
a)?強化學(xué)習(xí)的理論知識
b)?經(jīng)典模型DQN講解
c)?AlphaGo原理講解
6.?對抗性生成網(wǎng)絡(luò)
d)?GAN的理論知識 ??
e)?GAN經(jīng)典模型CGAN，LAPGAN，DCGAN
f)?GAN實際應(yīng)用
7.?遷移學(xué)習(xí)
g)?遷移學(xué)習(xí)的理論概述
h)?遷移學(xué)習(xí)的常見方法
i)?上機實戰(zhàn)
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第七部分
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算法移植介紹及討論
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1．?算法單元介紹
a)?卷積
b)?Pooling
c)?激活函數(shù)
d)?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2．?移植問題討論
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