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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

數(shù)據(jù)Hadoop最佳實踐培訓(xùn)內(nèi)容有什么?

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課程介紹

 

 
 

曙海教學(xué)優(yōu)勢

  本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),數(shù)據(jù)Hadoop最佳實踐培訓(xùn)內(nèi)容有什么?以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,數(shù)據(jù)Hadoop最佳實踐培訓(xùn)內(nèi)容有什么?專家,課程可定制,熱線:4008699035。

  大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來,合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。

 

精品課程班級列表

  •   本次Hadoop培訓(xùn)內(nèi)容如下:

      第一部分

      第1個主題:Hadoop思考

      1.Hadoop的設(shè)計目標(biāo)和適用場景

      2.Hadoop架構(gòu)解析

      3.MapReduce工作原理和案例說明

      第2個主題:Hadoop集群與管理

      1、 Hadoop集群的搭建

      2、 Hadoop集群的監(jiān)控

      3、 Hadoop集群的管理

      4、 集群下運(yùn)行MapReduce程序

      第3主題:徹底掌握HDFS (具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)

      1、HDFS體系架構(gòu)剖析

      2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)

      3、保證NodeName高可靠性最佳實踐

      4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式

      5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲位置

      6、使用CLI操作HDFS

      7、使用Java操作HDFS

      第4主題:徹底掌握HDFS (具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)

      1、RPC架構(gòu)剖析

      2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上

      3、源碼剖析HDFS的RPC實現(xiàn)

      4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信

      第5個主題:徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力)

      1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟

      2、wordcount運(yùn)行過程解析

      3、Mapper和Reducer剖析

      4、自定義Writable

      5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API

      6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運(yùn)行

      第6個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力)

      1、 Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對的?

      2、 源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對的過程實現(xiàn)

      3、 源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對后供Map調(diào)用的過程實現(xiàn)

      第7個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力)

      1、 Hadoop內(nèi)置計數(shù)器及如何自定義計數(shù)器

      2、 Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件

      3、 Partitioner的使用最佳實踐

      4、 Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析

      5、 自定義排序算法

      6、 Hadoop內(nèi)置的分組算法

      7、 自定義分組算法

      8、 MapReduce常見場景和算法實現(xiàn)

      第二部分

      第1個主題:HBase架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)剖析

      1、 HBase定義

      2、 HBase與RDBMS的對比

      3、 數(shù)據(jù)模型

      4、 系統(tǒng)架構(gòu)

      5、 HBase上的MapReduce

      6、 表的設(shè)計

      第2個主題:HBase集群及其管理

      1、 集群的搭建過程講解

      2、 集群的監(jiān)控

      3、 集群的管理

      第3個主題:HBase客戶端

      1、 HBase Shell以及演示

      2、 Java客戶端以及代碼演示

      第4個主題:HBase案例實戰(zhàn)1---使用HBase實現(xiàn)微博系統(tǒng)

      1. 項目架構(gòu)和設(shè)計

      2. 開發(fā)環(huán)境搭建

      3. 實現(xiàn)用戶登錄和注銷

      4.“關(guān)注”功能的設(shè)計和實現(xiàn)

      5.“發(fā)微博”功能的設(shè)計和實現(xiàn)

      6.發(fā)布和運(yùn)行整個基于HBase的微博系統(tǒng)

      第5個主題:HBase與MapReduce

      1. HBase與MapReduce的關(guān)系

      2. HBase如何使用MapReduce

      第6個主題:HBase案例實戰(zhàn)2---話單查詢與統(tǒng)計

      1. 項目架構(gòu)設(shè)計

      2. 開發(fā)環(huán)境搭建

      3. 話單入庫和查詢的設(shè)計與實現(xiàn)

      4.統(tǒng)計功能的設(shè)計與實現(xiàn)

      第7個主題:安裝和使用Hive

      1. Hive剖析

      2. 安裝Hive

      3.Hive的基本使用

      第8個主題:Hive與HDFS、MapReduce

      1. Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

      2. 使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫

      3.Hive與MapReduce

      第三部分

      第1個主題:Hive

      1. Hive的Java擴(kuò)展開發(fā)

      2. Hive UDF和UDAF開發(fā)

      3. Hive常見場景,實戰(zhàn)練習(xí)

      第2個主題:Hive案例實戰(zhàn)---數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      1. 項目架構(gòu)設(shè)計

      2. 表結(jié)構(gòu)設(shè)計

      3.數(shù)據(jù)的插入與統(tǒng)計實現(xiàn)

      第3個主題:Sqoop

      1. Sqoop原理

      2. Sqoop使用詳解

      3. 用Sqoop實現(xiàn)HDFS/Hive與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互

      4. 用Sqoop實現(xiàn)HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互

      第4個主題:電商業(yè)日志流量分析項目

      電商業(yè)日志流量分析項目,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對海量日志的分析是Hadoop應(yīng)用的一個重要用途,也是對網(wǎng)站流量、客戶行為分析的重要途徑。該項目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件,涉及從后臺處理到前臺呈現(xiàn)的每一個技術(shù)環(huán)節(jié)。包括:

      1·業(yè)務(wù)需求介紹

      2·數(shù)據(jù)建模

      3·后臺算法設(shè)計

      4·后臺業(yè)務(wù)處理

      5·前臺WEB展示等

      第5個主題:Hadoop開發(fā)者之路

      1. Hadoop技能模型

      2. Hadoop開發(fā)者最佳學(xué)習(xí)路線和方式

      3.Hadoop開發(fā)者最佳成長路線




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