人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)課程

行業(yè)背景：人工智能服務(wù)于各行業(yè)，被譽(yù)為是下一個(gè)未來二十年的最大風(fēng)口。到2030年，人工智能將在我國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。運(yùn)用“人工智能+”發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，助力我國經(jīng)濟(jì)增長將作為一項(xiàng)長期發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)寫入我國《政府工作報(bào)告》，國務(wù)院已經(jīng)印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，加快培育我國具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)、智能社會形態(tài)。

培訓(xùn)目標(biāo)：幫助企業(yè)制定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、發(fā)展戰(zhàn)略；組織和實(shí)施人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的思路、流程和方法；實(shí)現(xiàn)人才技術(shù)與服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級。為企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策解讀、技術(shù)支持、行業(yè)應(yīng)用支撐、業(yè)務(wù)拓展與策劃等方面的咨詢和人才培養(yǎng)等工作。

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培訓(xùn)對象：

解決方案/售前支撐（中級）相關(guān)工作的管理人管、技術(shù)人員等。

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課程詳細(xì)大綱：

模塊一：綜述篇—人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用前景

1.?人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景展望

1.1?人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動(dòng)力分析

1.2?人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹

1.3?人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術(shù)與應(yīng)用角度）

1.4?國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況

1.5?我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

1.6?我國人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展目標(biāo)

1.7?人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1.8?人工智能的研究階段及研究重點(diǎn)

1.9?人工智能對人類未來職業(yè)的影響

1.10?人工智能未來發(fā)展的預(yù)測

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模塊二：概念篇—人工智能概念內(nèi)涵及技術(shù)特征

2.?人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

2.1?人工智能的概念及技術(shù)特征

2.2?人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

2.3?人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2.4?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用

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模塊三：架構(gòu)篇—人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.?人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.1?人工智能體系架構(gòu)思路

3.2?人工智能的分層架構(gòu)及功能描述

3.3?人工智能信息處理參考框架

3.4?人工智能云服務(wù)平臺的構(gòu)成

3.5?人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)、組成及舉例

3.6?人工智能技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.7?人工智能深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)框架

3.8?人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

4.?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計(jì)

4.1?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

4.2?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則

4.3?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

4.4?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

4.5?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)

4.6?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用

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模塊四：技術(shù)篇—人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹

5.?人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹

5.1?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)介紹

5.2?機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及研究方向

5.3?深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用

5.4?知識圖譜技術(shù)與應(yīng)用

5.5?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用

5.6?語音處理的概念及系統(tǒng)組成

5.7?計(jì)算機(jī)視覺的概念及技術(shù)

5.8?自然語言處理的概念及技術(shù)

5.9?人工智能數(shù)學(xué)建模方法

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模塊五：應(yīng)用篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景分析

6.?人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景概覽

7.?各行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應(yīng)用場景歸納

8.?人工智能產(chǎn)品分類及典型產(chǎn)品示例

9.?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評估

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模塊六：案例篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景案例

10.?人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

11.?人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

12.?“雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

13.?人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

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模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實(shí)施方案

14.?人工智能行業(yè)應(yīng)用的思路與策略是什么？

15.?人工智能“應(yīng)用集成創(chuàng)新”的方法是什么？

16.?人工智能實(shí)施的思路、步驟與流程

17.?人工智能分析處理流程—從模型到應(yīng)用

18.?如何在實(shí)際應(yīng)用中部署與實(shí)施人工智能？

19.?企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議

模塊八：項(xiàng)目篇—人工智能項(xiàng)目實(shí)踐及示范演示

20.?人工智能項(xiàng)目實(shí)踐及示范演示

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