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• 大數(shù)據(jù)存儲概覽
• 大數(shù)數(shù)據(jù)平臺Hadoop概覽
• Hadoop集群規(guī)劃
• Hadoop簡介和生態(tài)系統(tǒng)介紹
• Hadoop安裝和主要配置文件介紹
• Hadoop組件介紹
• Hadoop的HDFS模塊
• MapReducer入門和高級開發(fā)實戰(zhàn)
• Hive的使用和實戰(zhàn)
• Hbase使用
• Hadoop集群配置介紹和維護
• 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用
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• 大數(shù)據(jù)存儲概覽	大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、引用、存儲與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)存儲的特點 大數(shù)據(jù)庫的基本元素 海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
  大數(shù)數(shù)據(jù)平臺Hadoop概覽	傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題 Hadoop概述 文件存儲-HDFS HDFS-工作原理 數(shù)據(jù)計算MapReduce MapReduce工作原理 SQL分析-Hive 海量實時讀寫-HBase 分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)—Zookeeper 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用 Hadoop分布式文件系統(tǒng) MapReduce工作原理 Hadoop集群剖析 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對一種新的解決方案的需求 Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析 Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
  Hadoop集群規(guī)劃	Hadoop 集群內(nèi)存要求 Namenode的機器配置 Datanode的機器配置 SNN的機器配置 Hadoop集群磁盤分區(qū) 集群和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?/li> 集群軟件的端口配置
  Hadoop簡介和生態(tài)系統(tǒng)介紹	傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析存在的問題 Hadoop概述 Hadoop與分布式文件系統(tǒng) Hadoop生態(tài)系統(tǒng) Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析 Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系 Hadoop版本介紹 Hadoop與Google FS的關(guān)系 Hadoop在國內(nèi)的使用情況和未來
  Hadoop安裝和主要配置文件介紹	Hadoop安裝所需軟件介紹 Hadoop單機安裝 Hadoop偽分布式安裝 Hadoop完全分布式安裝 Hadoop三個節(jié)點安裝的配置介紹 Hahoop多節(jié)點ssh配置 Hadoop格式化詳解 Hadoop核心配置文件介紹 核心配置文件core-site.xml HDFS配置文件hdfs-site.xml Mapreduce配置文件mapred-site.xml master文件配置詳解 slave文件配置詳解 Hadoop啟動和停止方法一 —start-all.sh詳解 —stop-all.sh詳解 Hadoop的啟動和停止方法二 —hadoop-deamon.sh詳解 Hadoop安裝的常見錯誤介紹和解決方案 使用自帶的wordcount和pi測試集群安裝是否成功 使用Streaming來測試集群安裝是否成功
  Hadoop組件介紹	Hadoop NameNode 介紹 Hadoop SecondaryNameNode 介紹 Hadoop DataNode 介紹 Hadoop JobTracker 介紹 Hadoop TaskTracker 介紹
  Hadoop的HDFS模塊	HDFS架構(gòu)介紹 HDFS原理介紹 NameNode功能詳解 DataNode功能詳解 SecondaryNameNode功能詳解 HSFD的fsimage和editslog詳解 HDFS的block詳解 HDFS的block的備份策略 Hadoop的機架感知配置 HDFS的shell命令介紹 HDFS的thrift server服務(wù)介紹 HDFS的API接口介紹 HDFS的權(quán)限詳解 Hadoop的客服端接入案例
  MapReducer入門和高級開發(fā)實戰(zhàn)	Mapreduce原理 MapReduce流程 剖析一個MapReduce程序 Mapper和Reducer抽象類詳解 Mapreduce的最小驅(qū)動類 MapReduce自帶的類型 自定義Writables和WritableComparables Mapreduce的輸入InputFormats MapReduce的輸出OutputFormats 自定義InputFormat 自定義InputSPlits 自定義RecorderReader Combiner詳解 Partitioner詳解 DistributeFileSystem詳解 Hadoop Tools工具介紹 Counter計數(shù)器詳解 自定義Counter計數(shù)器 基于Hadoop二次開發(fā)實戰(zhàn) MapReduce的優(yōu)化 Map和Reduce的個數(shù)設(shè)置 Hadoop小文件優(yōu)化 任務(wù)調(diào)度 默認(rèn)的任務(wù)調(diào)度 公平任務(wù)調(diào)度 能力任務(wù)調(diào)度 使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程 MapReduce的單元測試
  Hive的使用和實戰(zhàn)	Hive和Pig基礎(chǔ) Hive、Impala和presto的比較 Hive的作用和原理說明 Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關(guān)系 Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流 Hive 部署和安裝 Hive Cli 的基本用法 Hive的server啟動 HQL基本語法 Hive的加載數(shù)據(jù)本地加載和HDFS加載 Hive的partition詳解 Hive的存儲方式詳解 RCFILE、TEXTFILE和SEQUEUEFILE Hive的UDF和UDAF Hive的transform詳解 Hive的JDBC連接
  Hbase使用	Hbase原理 Hmaster詳解 RegionServer詳解 Zookeeper介紹 Hbase安裝 Hbase邏輯視圖介紹 Hbase物理視圖介紹 Hbase的二級索引介紹 Hbase 的DDL和DML Hbase表的設(shè)計案例 Hbase的import功能介紹 MapReduce操作Hbase Hbase的 thrift Server介紹 Hbase 的API介紹 Hbase案例分析
  Hadoop集群配置介紹和維護	Hadoop集群的部署要點 NameNode和SecondaryNameNode和JobTracker機器的配置要求 dataNode與tasktracker機器的配置要求 Hadoop集群管理的工具介紹 Ganglia和nigos監(jiān)控Hadoop集群介紹 Ambri介紹 添加和刪除節(jié)點演示 Namenode的單點解決方案 NameNode的NFS備份介紹 集群所有dataNode掛掉的故障介紹 集群NameNode的fsimage丟掉恢復(fù)方法 Hadoop集群維護的注意點
  數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用	Sqoop是什么 Sqoop安裝 Sqoop把mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS Sqoop把HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mysql Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive分區(qū) 執(zhí)行腳本的解析 數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中的典型問題和解決辦法?

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