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1：了解實(shí)際的事例結(jié)合說(shuō)基本算法的各種變體，開(kāi)闊思路
2：將一次培訓(xùn)深化為深入了解一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的一個(gè)渠道，之后可以接收到培訓(xùn)內(nèi)容中知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的業(yè)界最新更新。
3：加入“數(shù)據(jù)挖掘”職業(yè)圈，學(xué)員可以有一個(gè)加入職業(yè)社交圈的機(jī)會(huì)，和業(yè)內(nèi)人士相互交流，相互切磋。

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廣義線性分類的原理和應(yīng)用	內(nèi)容：logistic Regression和計(jì)算廣告學(xué) 二分類問(wèn)題的例子n2.邏輯回歸的數(shù)學(xué)原理 傳統(tǒng)廣告，計(jì)算廣告，廣告實(shí)時(shí)交易平臺(tái) 數(shù)據(jù)預(yù)處理和維度提取 LR在計(jì)算廣告中的應(yīng)用 LR的效果測(cè)評(píng)，模型調(diào)優(yōu) LR模型中理論與工程的折中 LR和他的小伙伴們：廣義線性模型n9.新情況，基于移動(dòng)端的廣告實(shí)時(shí)交易平臺(tái)，LR的各種變體
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