| 基本“云計(jì)算”原則 | 
- 分布容量原則 
            - 分布均衡原則 
            - 業(yè)務(wù)切割原則 
            - 蝴蝶效應(yīng)原則 
            -  統(tǒng)一管理原則 
            - 耦合編排原則 | 
| 云計(jì)算的五大特征 | 
- 用戶可按需獲得云計(jì)算資源與服務(wù) 
            - 云計(jì)算資源與服務(wù)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得  
            -  綠色、安全的規(guī)模化數(shù)據(jù)中心提供的共享資源池與服務(wù)池 
            - 快速伸縮并且彈性易擴(kuò)展 
            - 按需付費(fèi)的公用服務(wù)模式 | 
| 云計(jì)算的三種交付方式 | 
- SAAS軟件即服務(wù) 
            - PAAS平臺(tái)即服務(wù) 
            - IAAS云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) | 
| 云計(jì)算的部署模式 | 
- 公共云 
            - 私有云 
            - 混合云 | 
| IT廠商云計(jì)算架構(gòu) | 
- Google的云計(jì)算 
            - Amazon的云計(jì)算 
            - 微軟的云計(jì)算 
            - Yahoo的云計(jì)算 
            - VMware的云計(jì)算 
            -  IBM的云計(jì)算 | 
| 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì) | 
- 分布式文件系統(tǒng)整體架構(gòu) 
            - 數(shù)據(jù)基于Hash的分布設(shè)計(jì) 
            - 借鑒GC回收算法實(shí)現(xiàn)無(wú)碎片文件設(shè)計(jì) 
            - 數(shù)據(jù)切割算法設(shè)計(jì) 
            -  不同數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)策略 
            - 數(shù)據(jù)容災(zāi)設(shè)計(jì) 
            - 案例分析GFS與HADOOP | 
| 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) | 
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)整體架構(gòu) 
            - 數(shù)據(jù)庫(kù)廠商自身Cluster與操作系統(tǒng)的Cluster關(guān)系 
            -  數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分布方案(時(shí)間、讀寫、業(yè)務(wù)、訪問(wèn)者等) 
            - 數(shù)據(jù)庫(kù)多實(shí)例與虛擬化技術(shù) 
            - 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)系 
            -  分布式事務(wù)處理與柔性事務(wù) 
            - 案例分析BigTable與HBase | 
| 分布式內(nèi)存系統(tǒng) | 
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)的整體架構(gòu) 
            - 分布式內(nèi)存系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)的關(guān)系 
            - 內(nèi)存中對(duì)象的定位機(jī)制(COID、HASH) 
            -  內(nèi)存中對(duì)象的分配機(jī)制 
            - 內(nèi)存中對(duì)象的爭(zhēng)用機(jī)制 
            - 內(nèi)存中對(duì)象的加載機(jī)制 
            - 內(nèi)存中對(duì)象的回收機(jī)制 
            - 內(nèi)存中對(duì)象的狀態(tài)機(jī)制 
            -  案例分析MemCached與OSCache | 
| 分布式計(jì)算系統(tǒng) | 
- 分布式計(jì)算系統(tǒng)的整體架構(gòu) 
            - 任務(wù)分解策略 
            - 多核或多CPU與多任務(wù)調(diào)度 
            - CPU時(shí)鐘周期與任務(wù)關(guān)系 
            -  任務(wù)調(diào)度算法模型 
            - 案例分析:網(wǎng)絡(luò)游戲中的分布式計(jì)算 
            - 案例分析:MapReduce 
            - 實(shí)驗(yàn)案例:PI分布式計(jì)算 | 
| 消息系統(tǒng)、消息中間件與企業(yè)服務(wù)總線 | 
- SOA、SAAS、PAAS以及S+S架構(gòu)分析 
            = 消息中間件設(shè)計(jì) 
            = 企業(yè)服務(wù)總線的架構(gòu)分析 
            - 核心模塊MQ架構(gòu)分析 
            -  基于ESB的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì) 
            - 服務(wù)切割與編排設(shè)計(jì) 
            - ACE架構(gòu)分析(CORBA對(duì)象請(qǐng)求代理) 
            - 面向消息中間件的架構(gòu)設(shè)計(jì) 
            -  案例分析:Open ESB分析 | 
| 知識(shí)聚合與搜索引擎 | 
- 海量數(shù)據(jù)檢索的策略 
            - 全文檢索的架構(gòu) 
            - 搜索引擎的架構(gòu) 
            - 數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索架構(gòu) 
            -  案例分析:Google與Bing分析 
            - 案例分析:TRS與LUCENE分析 | 
| 云計(jì)算安全 | 
- 變化中的網(wǎng)絡(luò)威脅 
            - 什么是云安全 
            - 云安全解決方案 
            - 云安全防護(hù)價(jià)值 | 
| 云計(jì)算的性能設(shè)計(jì) | 
- 影響云計(jì)算性能的主要因素 
            - 云計(jì)算消息效率設(shè)計(jì) 
            - 云計(jì)算算法效率設(shè)計(jì) 
            - 云計(jì)算管理效率設(shè)計(jì) 
            -  云計(jì)算資源效率設(shè)計(jì) 
            - 云計(jì)算性能監(jiān)控設(shè)計(jì) | 
| 分布式測(cè)試 | 
- 分布式文件系統(tǒng)測(cè)試案例  
            - 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)測(cè)試方案  
            - 分布式內(nèi)存系統(tǒng)測(cè)試方案  
            - 分布式計(jì)算系統(tǒng)的測(cè)試方案  
            -  分布式消息系統(tǒng)測(cè)試方案 
            - 全文檢索與搜索引擎測(cè)試方案 |