課程目標(biāo):
ISP是指圖像處理最底層的算法,把CMOS sensor的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為接近人眼看到的圖像,像現(xiàn)在最火熱的人臉識(shí)別則是在ISP基礎(chǔ)之上的應(yīng)用。ISP經(jīng)常被作為IP集成到SoC芯片中,這個(gè)課程從數(shù)字IC設(shè)計(jì)的角度出發(fā),簡(jiǎn)要地介紹了ISP算法中的各個(gè)模塊,描述了大部分ISP算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
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課程大綱:
1.0引言
2.0圖像格式
2.1 Bayer pattern
2.2 RGB
2.3 YUV
2.4 YCbCr
2.5 JPEG
2.6 HSI
2.7 CMY
2.8 CIE LUV
2.9 CIE Lab
3.0圖像亮度
3.1 Auto Exposure
3.2 Black Level Correction
3.3 Lens Shading Correction
3.4 Gamma
3.5 Anti-Flick
3.6 HDR
3.7 Brightness & Contrast
3.8小結(jié)
4.0 圖像色彩
4.1 Imatest 介紹
4.2 Auto hite Balance
4.3 Color Correction Matrix
4.4 Saturation
4.5 Hue
4.6冷/暖色調(diào)
4.7 相機(jī)中的各種色調(diào)
4.8小結(jié)
5.0圖像細(xì)節(jié)
5.1 Denoise
5.2 Demosaicing
5.3 Edge Enhance
5.4 False Color
5.5 Scaler