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課程目標(biāo):
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通過學(xué)習(xí), 結(jié)合具體例子講解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和案例,講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林、SVM等相關(guān)技術(shù),講解深度學(xué)習(xí)的基本原理和主要平臺框架,講解深度學(xué)習(xí)下的文本處理過程,引導(dǎo)學(xué)員掌握Java,Python語言在文本處理過程中的應(yīng)用,掌握深度學(xué)習(xí)平臺下的文本處理過程,并為后續(xù)獨(dú)立從事文本處理軟件開發(fā)和理論研究打下基礎(chǔ)。
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課程大綱:
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主題
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內(nèi)容
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機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法
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1、SVM 原理及案例
2、隨機(jī)森林 原理及案例
3、各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法對比分析
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深度學(xué)習(xí)平臺與架構(gòu)
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1、CNN 原理及案例
2、RNN、LSTM原理及案例
3、Caffe平臺與Theano平臺下的深度學(xué)習(xí)
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中文信息處理
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1、中文分詞技術(shù)及案例
2、新浪微博情感分析案例分析
3、文本分析中的其他相關(guān)技術(shù)
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深度學(xué)習(xí)下的文本處理
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1、?語義嵌入技術(shù)及案例
2、?Keras平臺下的文本分類相關(guān)技術(shù)
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以上課程可以根據(jù)客戶實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整。