課程介紹

 

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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)

　 本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)架構(gòu)專(zhuān)題培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線(xiàn)上/線(xiàn)下/上門(mén)皆可,Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)架構(gòu)專(zhuān)題培訓(xùn)課程-專(zhuān)家,課程可定制,熱線(xiàn):4008699035。

　 曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái)，合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。

 

精品課程班級(jí)列表

• 　　培訓(xùn)對(duì)象

  　　本次Hadoop培訓(xùn)對(duì)象針對(duì)各類(lèi)IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員。對(duì)于懷有設(shè)計(jì)疑問(wèn)和問(wèn)題，需要梳理解答的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，效果最佳。

  　　學(xué)員基礎(chǔ)

  　　了解Java語(yǔ)言、Linux系統(tǒng);

  　　課程大綱

  　　大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述

  　　1.1大數(shù)據(jù)層級(jí)架構(gòu)及各層軟件設(shè)計(jì)要求，包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、計(jì)算框、應(yīng)用

  　　1.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概述以及版本演化，并給出版本選擇建議。

  　　1.3 Spark生態(tài)系統(tǒng)概述及其特點(diǎn)，并與Hadoop對(duì)比

  　　數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume與Sqoop

  　　2.1使用flume和sqoop兩個(gè)系統(tǒng)將外部流式數(shù)據(jù)(比如網(wǎng)站日志，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)等)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(比如MySQL、Oracle等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop中進(jìn)行分析和挖掘

  　　大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS與HBase

  　　3.1 與HDFS1.0進(jìn)行對(duì)比介紹2.0原理、特性與基本架構(gòu)(快照、緩存、異構(gòu)存儲(chǔ))。

  　　3.2 HBase原理，基本架構(gòu)與案例分析

  　　3.3 HBase應(yīng)用場(chǎng)景、原理和架構(gòu)，典型應(yīng)用案例(互聯(lián)網(wǎng)、銀行)

  　　集群資源管理與調(diào)度系統(tǒng)

  　　4.1 介紹YARN應(yīng)用場(chǎng)景、基本架構(gòu)與資源調(diào)度

  　　Zookeeper部署及典型應(yīng)用

  　　5.1 介紹Zookeeper是什么，基本原理及在應(yīng)用

  　　大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

  　　介紹主流的三大類(lèi)大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，分別是批處理、交互式計(jì)算和流式計(jì)算框架，并選取當(dāng)下主流的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)進(jìn)行介紹。

  　　6.1 批處理計(jì)算框架

  　　6.1.1 MapReduce2.0基本原理與架構(gòu)、程序編寫(xiě)(使用java、C++、php語(yǔ)言)

  　　6.1.2 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Hive與Pig應(yīng)用與比較，如何使用其中的海量數(shù)據(jù)

  　　6.1.3 Spark計(jì)算框架，背景及應(yīng)用案例

  　　6.2 交互式計(jì)算框架，Impala和presto應(yīng)用場(chǎng)景，基本架構(gòu)和典型應(yīng)用案例

  　　6.3 流式/實(shí)時(shí)計(jì)算框架，storm、SparkStreaming基本架構(gòu)特點(diǎn)，及應(yīng)用案例

  　　數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

  　　7.1 Mahout與MLlib兩個(gè)主流的分布式數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用案例。

  
  
  

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