
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),Deep Learning(深度學(xué)習(xí))培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線上/線下/上門皆可,Deep Learning(深度學(xué)習(xí))培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
  曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
     建立了良好的合作關(guān)系,20多年來,合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬。
內(nèi)容:
一、概述
二、背景
三、人腦視覺機(jī)理
四、關(guān)于特征
4.1、特征表示的粒度
4.2、初級(jí)(淺層)特征表示
4.3、結(jié)構(gòu)性特征表示
4.4、需要有多少個(gè)特征?
五、Deep Learning的基本思想
六、淺層學(xué)習(xí)(Shallow Learning)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)
七、Deep learning與Neural Network
八、Deep learning訓(xùn)練過程
8.1、傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法
8.2、deep learning訓(xùn)練過程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自動(dòng)編碼器
9.2、Sparse Coding稀疏編碼
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機(jī)
9.4、Deep BeliefNetworks深信度網(wǎng)絡(luò)
9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
十、總結(jié)