
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),大型語(yǔ)言模型Large Language Model (AI LLM)培訓(xùn)-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線上/線下/上門(mén)皆可,大型語(yǔ)言模型Large Language Model (AI LLM)培訓(xùn)-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
  曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
     建立了良好的合作關(guān)系,20多年來(lái),合作企事業(yè)單位以達(dá)30多萬(wàn)。
第一天:大型語(yǔ)言模型基礎(chǔ)與原理
課程一:大型語(yǔ)言模型概述
介紹大型語(yǔ)言模型的概念
闡述大型語(yǔ)言模型在AI領(lǐng)域的重要性
列舉當(dāng)前最熱門(mén)的大型語(yǔ)言模型(如GPT, BERT等)
課程二:Transformer架構(gòu)詳解
深入解析Transformer架構(gòu)的核心組件
探討自注意力機(jī)制在模型中的作用
闡述Transformer架構(gòu)相比傳統(tǒng)RNN/LSTM的優(yōu)勢(shì)
課程三:大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練與優(yōu)化
詳述大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練流程
探討優(yōu)化技巧與策略,如學(xué)習(xí)率衰減、正則化等
分析訓(xùn)練過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題與解決方案
課程四:實(shí)驗(yàn)與練習(xí)
動(dòng)手實(shí)踐:使用開(kāi)源工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的模型訓(xùn)練與評(píng)估
分組討論:分享實(shí)驗(yàn)心得與遇到的問(wèn)題
第二天:大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
課程一:自然語(yǔ)言生成
介紹自然語(yǔ)言生成的概念與應(yīng)用場(chǎng)景
詳述大型語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言生成中的應(yīng)用
案例分析:文本摘要、對(duì)話系統(tǒng)等
課程二:自然語(yǔ)言理解
闡述自然語(yǔ)言理解的概念與重要性
分析大型語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言理解中的表現(xiàn)
案例分析:情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等
課程三:大型語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)與解決方案
探討大型語(yǔ)言模型可能面臨的倫理與隱私問(wèn)題
分析數(shù)據(jù)隱私與模型安全性的挑戰(zhàn)
討論可能的解決方案與改進(jìn)方向
課程四:總結(jié),討論與答疑