?第一天:DeepSeek數(shù)據(jù)源知識(shí)庫問答
上午
一、引言
DeepSeek簡介及其功能概述
DeepSeek在職場中的應(yīng)用價(jià)值
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二、DeepSeek基礎(chǔ)知識(shí)
DeepSeek的界面與操作指南
DeepSeek的“深度思考”與“聯(lián)網(wǎng)搜索”模式介紹
數(shù)據(jù)源的選擇與導(dǎo)入方法
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三、DeepSeek數(shù)據(jù)源知識(shí)庫構(gòu)建
數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理技巧
數(shù)據(jù)來源介紹
數(shù)據(jù)清洗與格式化操作
知識(shí)庫搭建步驟
本地部署DeepSeek搭建知識(shí)庫的優(yōu)勢
搭建流程詳解(如使用Dify等工具)
知識(shí)庫優(yōu)化與維護(hù)
如何提高知識(shí)庫的回答質(zhì)量
知識(shí)庫的定期更新與維護(hù)策略
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下午
四、DeepSeek知識(shí)庫問答實(shí)踐
問答功能介紹與演示
如何利用DeepSeek進(jìn)行知識(shí)庫問答
問答功能的實(shí)際應(yīng)用場景
實(shí)戰(zhàn)操作與案例分析
分析并解決實(shí)踐中遇到的問題
問題與討論
學(xué)員提問與互動(dòng)討論
教師總結(jié)與答疑
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第二天:Qwen數(shù)據(jù)源知識(shí)庫問答
上午
一、Qwen簡介與功能概述
Qwen系統(tǒng)介紹及其應(yīng)用場景
Qwen與DeepSeek的對(duì)比與互補(bǔ)
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二、LLM與知識(shí)掛載系統(tǒng)
LLM(Large Language Model)基礎(chǔ)
LLM的定義與工作原理
LLM在自然語言處理中的應(yīng)用
知識(shí)掛載系統(tǒng)原理
如何將知識(shí)庫掛載到LLM中
知識(shí)掛載系統(tǒng)的架構(gòu)與工作流程
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三、Qwen數(shù)據(jù)源知識(shí)庫構(gòu)建
數(shù)據(jù)收集與處理流程
Qwen所需的數(shù)據(jù)類型與格式
數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技巧
知識(shí)庫掛載到Qwen的方法
掛載過程的詳細(xì)步驟
掛載過程中可能遇到的問題及解決方法
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下午
四、Qwen知識(shí)庫問答實(shí)踐
問答功能深入解析
Qwen問答功能的原理與實(shí)現(xiàn)方式
如何優(yōu)化問答結(jié)果
實(shí)戰(zhàn)操作與案例分析
分析并解決實(shí)踐中遇到的問題
問題與討論
學(xué)員提問與互動(dòng)討論