一、課程目標(biāo)
掌握數(shù)據(jù)分析工具SPSS的體系結(jié)構(gòu)以及方法論?????????????????????????????
掌握SPSS的基本操作?????????????????????????????????????????????????
掌握SPSS應(yīng)用中常采用的算法和具體操作;??????????????????????????????
掌握SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的流程和步驟;????
二、培訓(xùn)內(nèi)容
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 第一講 
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 SPSS概述 
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 SPSS基本操作介紹,方法論介紹 
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 第二講 
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 方差分析模型 
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 1. 單因素方差分析案例的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀 
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 2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀 
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 3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結(jié)果解讀 
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 4. 多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的原理、案例操作方法和結(jié)果解讀 
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 5. 相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用和操作 
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 第三講 
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 相關(guān)分析模型 
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 1. 相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀 
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 2. 偏相關(guān)分析模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀 
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 第四講 
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 線性回歸分析模型 
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 1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀 
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 2. 逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結(jié)果的解讀 
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 3. 各種常用模型診斷工具(分類圖等)的操作使用 
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 4. 加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果閱讀 
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 5. 最優(yōu)尺度回歸的功能和操作 
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 第五講 
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 Logistic回歸模型 
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 1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀 
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 非線性回歸模型 
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 2. 無(wú)序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀 
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 3. 非線性回歸模型的操作和結(jié)果閱讀 
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 第六講 
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 聚類分析 
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 基本原理:快速聚類、距離和相似性測(cè)量、測(cè)量尺度和標(biāo)準(zhǔn)化、如何決定分類個(gè)數(shù)、如何選擇聚類的方法 
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 如何用SPSS做聚類分析:SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結(jié)果 
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 第七講 
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 因子分析和主成份分析 
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 1. 基本原理:因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個(gè)數(shù)、因子負(fù)荷和因子得分、因子旋轉(zhuǎn)的含義、因子命名 
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 2. 如何用SPSS做因子和主成份分析:SPSS操作步驟和方法、因子得分應(yīng)用聚類分析、概念圖二元圖分析 
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 3、案例分析 
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 第八講 
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 時(shí)間序列分析 
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 1. 時(shí)間序列模型的基本原理、用途 
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 2. SPSS基本操作流程 
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 3. 實(shí)例分析 
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 第九講 
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 生存分析 
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 1. 基本原理:壽命表法、K-M曲線、Cox模型 
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 2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結(jié)果閱讀,案例分析 
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 3. SPSS中Cox模型的操作方法、結(jié)果閱讀、案例分析 
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 第十講 
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 案例實(shí)際演練 
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 客戶細(xì)分具體案例過(guò)程和SPSS流程 
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