使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行高級(jí)預(yù)測建模 (PMAD61)培訓(xùn)
| 培訓(xùn)內(nèi)容: |
- 回顧基本預(yù)測建模技術(shù)
- 使用SAS Enterprise Miner創(chuàng)建一個(gè)預(yù)測模型
- 分析競爭性
- 優(yōu)化自變量選擇
- 單因素篩選
- 主成份
- 變量聚類
- 分類輸入記錄
- 全集回歸
- 經(jīng)驗(yàn)邏輯回歸模型和模型充分性
- 實(shí)證logit圖
- 自變量轉(zhuǎn)換
- 廣義利潤評(píng)估
- 案例相關(guān)利潤
- 廣義利潤圖
- 利潤總額比例圖
- 建立和評(píng)估一個(gè)二階段模型
- 評(píng)估不附帶利潤矩陣的模型
- 建立一個(gè)范圍目標(biāo)模式
- 非正態(tài)誤差分布
- 回歸樹
- 范圍目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 預(yù)測限制
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| 注意事項(xiàng): |
必備條件:
???????參加本課程前,你應(yīng)該:
- 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行應(yīng)用分析》)課程
- 有創(chuàng)建和管理SAS數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn),可通過學(xué)習(xí)《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎(chǔ)》)課程獲取此經(jīng)驗(yàn)
- 有使用SAS/STAT軟件建立統(tǒng)計(jì)模型經(jīng)驗(yàn)
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