業(yè)務中臺、技術中臺與數據中臺實用培訓課程
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課程受益:
幫助系統(tǒng)架構師與業(yè)務規(guī)劃師準確地理解業(yè)務中臺、技術中臺與數據中臺的概念與邊界,深刻領域它們的建設思路與路線圖,并在實際項目中著手實踐。
培訓目標:
1.準確理解業(yè)務中臺、技術中臺與數據中臺的概念與邊
2.深刻領悟業(yè)務中臺、技術中臺與數據中臺的建設思路
3.能夠在實際項目中著手業(yè)務中臺、技術中臺與數據中臺的建設實踐
培訓對象:
1. 系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員理解數據中臺與業(yè)務中臺應用場景
2. 業(yè)務規(guī)劃師、研發(fā)管理者,以及相關負責人
學員基礎:具有應用架構設計與實現經驗
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培訓內容:
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技術發(fā)展趨勢與系統(tǒng)中臺建設
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當今技術發(fā)展的趨勢
1. 互聯網的快速發(fā)展帶動傳統(tǒng)行業(yè)的互聯網轉型
2. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)復雜的業(yè)務與互聯網高并發(fā)帶來的設計難題
3. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)模化團隊與互聯網快速交付帶來的管理難題
互聯網的快速發(fā)展帶動技術變更
1. 互聯網高并發(fā)帶動系統(tǒng)建設向著云端發(fā)展
·??1)分布式微服務成為未來技術發(fā)展的主流
·??2)微服務部署朝著Docker+K8s云部署發(fā)展
·??3)分布式微服務與云部署的難題及其解決思路
2. 市場需求快速更迭帶動團隊建設快速交付
·??1)持續(xù)的業(yè)務探索與挖掘需要業(yè)務中臺的沉淀
·??2)產品的快速迭代需要規(guī)模化團隊拆解為特性團隊
·??3)“大前端+技術中臺”的開發(fā)團隊建設
·??4)打造DevOps快速交付體系與全生命周期管理
未來技術發(fā)展的趨勢
1. 5G技術帶動物聯網發(fā)展,進而推動人工智能發(fā)展
·??1)案例:智能溫控系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃
·??2)案例:遠程智慧診療系統(tǒng)的建設思路
2. 人工智能的發(fā)展必須以大數據中臺作為基礎
·??1)海量數據存儲與數據墳墓
·??2)數據中臺與數據驅動的產品模式
·??3)數據中臺的概念與建設思路
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業(yè)務中臺建設思路及其實踐
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從云計算的建設思想談起
1. 基礎設施即服務(IaaS)→ 打破物理部署的“桶”
2. 軟件平臺即服務(PaaS)→ 打破系統(tǒng)建設的“桶”
·??1)沉淀業(yè)務共性,提高業(yè)務重用
·??2)提高產品標準化,保障業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展
·??3)降低代碼量,快速開發(fā),快速交付產品
3. 軟件即服務(SaaS)→ 打破軟件產品間的“桶”
·??1)打破軟件產品的隔閡,統(tǒng)一規(guī)劃,統(tǒng)一建設,云端部署
·??2)持續(xù)探索→持續(xù)集成→持續(xù)交付的敏捷開發(fā)流程
·??3)建立數據中心、業(yè)務中臺與技術中臺
業(yè)務中臺的概念及其建設思路
1. 挖掘業(yè)務共性與業(yè)務中臺的沉淀
案例:淘寶網的業(yè)務中臺建設過程
2. 業(yè)務中臺的架構規(guī)劃與建設思路
案例:從事件風暴到領域驅動看業(yè)務中臺建設
3. 業(yè)務中臺的持續(xù)改進與前瞻性思維
案例:從業(yè)務沉淀到挖掘新產品的過程
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技術中臺建設思路及其實踐
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快速交付需要強大技術中臺支持?
1. 降低技術門檻,減少開發(fā)工作量 → 制訂規(guī)范、合理分層、降低復雜度
2. 易于業(yè)務變更,易于架構演化 → 將業(yè)務與技術解耦
3. 支持領域驅動,支持微服務 → 通用倉庫、工廠及基礎設施的設計
4. 平臺不斷完善,功能不斷積累 → 敏捷架構設計:架構跑道與使能故事
技術中臺的建設思路
1. 分析當前軟件架構設計與架構演化的痛點與根源
2. 闡述技術中臺的建設思路
·??1)將業(yè)務與技術解耦 → 整潔架構與六邊形架構
·??2)提取共性,精簡業(yè)務代碼 → 單Controller,單Dao
支持領域驅動+微服務的技術中臺
案例:在線訂餐系統(tǒng)的應用
1. 通用、可配置的DDD倉庫與工廠的設計
2. 解決跨庫的關聯查詢與事務處理
3. 純潔的Service與Entity便于不斷地架構演化
技術中臺的不斷完善
1. 架構規(guī)劃 vs. 架構跑道
2. 運用意圖架構進行迭代式的架構設計
3. 運用使能故事持續(xù)進行技術中臺演化
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數據中臺建設思路及其實踐
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從IT到DT的信息化建設歷程
1)傳統(tǒng)信息化建設與SOA架構
2)互聯網發(fā)展與大數據應用
3)從商業(yè)智能(BI)到數據驅動
數據中臺建設思路
1)數據應用的四個層次:
2)準確理解數據中臺的概念與技術架構
3)數據中臺的建設思路:自頂而下 vs. 自下而上
基于數據中臺挖掘商業(yè)價值
1. 數據可視化
案例:網絡運營商大數據監(jiān)控系統(tǒng)建設過程
2. 數據風控
案例:稅務系統(tǒng)虛開發(fā)票風險監(jiān)控系統(tǒng)建設過程
3. 數字化運營
案例:用戶行為分析與數字化運營的建設過程
4. 數據挖掘與人工智能
案例:遠程智慧醫(yī)療平臺的人工智能建設過程
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